本公開涉及圖像檢索設備。

背景技術：

1、在圖像搜索技術領域中，為了實現高速搜索，已知可以使用通過統計分析獲得的矩陣來降低圖像特征量的維度。在此，所述統計分析是指例如主成分分析和判別分析。此外，在此，圖像特征量是機器學習技術領域中使用的一個概念，并且是來自圖像生成的特征空間中的向量。圖像特征，顧名思義，表示圖像的特性。

2、例如，專利文獻1公開了一種通過第一線性變換參數對圖像特征進行轉換以便于分類問題的技術，其中該第一線性變換參數是根據統計分析結果獲得的矩陣。

3、引用列表

4、專利文獻

5、專利文獻1：wo?2014/167880?a1

技術實現思路

1、技術問題

2、專利文獻1所示的圖像檢索設備可作為一種系統應用，用于從諸如機場等設施的監控攝像頭所拍攝的視頻圖像中尋找走失兒童或可疑人員。在本說明書中，將用于從諸如機場等設施的監控攝像頭所拍攝的視頻圖像中尋找走失人員或可疑人員的系統稱為“查詢系統(query?system)”。

3、本公開技術的發明人發現，在將專利文獻1例示的圖像檢索設備應用于查詢系統時，盡管圖像是由同一個監控攝像頭拍攝的，但適用于降維的矩陣在以一日為單位的時間窗口中會逐漸發生變化。

4、本公開技術的一個目的在于提供一種圖像檢索設備，以解決適用于降維的矩陣會逐漸變化的問題。

5、解決問題的技術手段

6、根據本公開技術的圖像檢索設備是這樣一種圖像檢索設備，其包括特征縮減處理電路和檢索處理單元。

7、所述特征縮減處理電路中包括的矩陣計算器根據存儲的數據(xd-1)計算矩陣(cd)。

8、所述特征縮減處理電路中包括的投影變換部將矩陣(cd)乘以依次獲取的圖像特征量{fi}。

9、所述檢索處理單元中包括的第二投影變換部利用所述矩陣(cd)從待檢索目標的輸入圖像特征量(ftarget)計算低維圖像特征(gtarget_x)。

10、所述檢索處理單元中包括的搜索執行部在特征空間中計算由投影變換部計算出的向量與低維圖像特征(gtarget_x)之間的距離，并通過使用該距離執行對可能圖像特征的檢索。由投影變換部計算出的向量屬于按時間窗口劃分的數據庫。

11、本發明的有利效果

12、由于根據本公開技術的圖像檢索設備具有上述配置，因此能夠解決適用于降維的矩陣逐漸變化的問題。

技術特征：

1.一種圖像檢索設備，所述圖像檢索設備包括：

2.根據權利要求1所述的圖像檢索設備，

3.根據權利要求1所述的圖像檢索設備，

4.根據權利要求1、2和3中的任一項所述的圖像檢索設備，

5.根據權利要求1、2和3中的任一項所述的圖像檢索設備，

技術總結
根據本公開技術的圖像檢索設備是這樣一種圖像檢索設備，其包括特征縮減處理電路(100)和檢索處理單元(200)。特征縮減處理電路(100)中包括的矩陣計算器(120)根據存儲的數據(X<subgt;d?1</subgt;)計算矩陣(C<subgt;d</subgt;)。特征縮減處理電路(100)中包括的投影變換部(130)將矩陣(C<subgt;d</subgt;)乘以依次獲取的圖像特征量{f<subgt;i</subgt;}。檢索處理單元(200)中包括的第二投影變換部(210)利用矩陣(C<subgt;d</subgt;)從搜索目標的輸入圖像特征(f<subgt;target</subgt;)計算低維圖像特征(g<subgt;target_x</subgt;)。檢索處理單元(200)中包括的搜索執行部(220)在特征空間中計算由投影變換部(130)計算出的向量與低維圖像特征(g<subgt;target_x</subgt;)之間的距離，并通過使用該距離執行對可能圖像特征的檢索。投影變換部(130)計算出的向量屬于按時間窗口劃分的數據庫。

技術研發人員：李庭育
受保護的技術使用者：三菱電機株式會社
技術研發日：
技術公布日：2025/5/22