本申請涉及數據處理領域，具體而言，涉及一種茶葉產地識別方法、裝置、存儲介質及電子設備。
背景技術：
1、茶葉作為人們日常生活中不可或缺的飲品，受到了廣泛的喜愛與關注。許多茶友對特定產地的茶葉情有獨鐘，因此，快速且準確地檢測茶葉的原產地顯得尤為重要。近年來，關于茶葉原產地檢測的方法不斷探索和改進，各種不同的檢測技術層出不窮。然而，目前的茶葉原產地檢測方法大多依賴于訓練集，通過機器學習算法進行判定。但實踐過程中發現，這種方法雖然在準確性上表現良好，但在檢測速度上存在明顯不足，無法滿足快速響應的需求。
技術實現思路
1、為了克服現有技術中的至少一個不足，本申請提供一種茶葉產地識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，具體包括：
2、第一方面，本申請提供一種茶葉產地識別方法，所述方法包括：
3、獲取訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中的茶葉信息來自于至少2個產地的茶葉樣品；
4、根據所述訓練樣本集，得到每個所述產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率；
5、根據每個所述產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率，得到每個所述產地的多元識別函數；
6、根據每個所述產地的多元識別函數對待識別茶葉的茶葉信息的計算結果，確定所述待識別茶葉所屬的目標產地。
7、第二方面，本申請還提供一種茶葉產地識別裝置，所述裝置包括：
8、樣本獲取模塊，用于獲取訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中的茶葉信息來自于至少2個產地的茶葉樣品；
9、樣本處理模塊，用于根據所述訓練樣本集，得到每個所述產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率；
10、函數構建模塊，用于根據每個所述產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率，得到每個所述產地的多元識別函數；
11、產地識別模塊，用于根據每個所述產地的多元識別函數對待識別茶葉的茶葉信息的計算結果，確定所述待識別茶葉所屬的目標產地。
12、第三方面，本申請還提供一種存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行的條件下，實現所述的茶葉產地識別方法。
13、第四方面，本申請還提供一種電子設備，所述電子設備包括處理器以及存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序在被所述處理器執行的條件下，實現所述的茶葉產地識別方法。
14、相對于現有技術而言，本申請具有以下有益效果：
15、本申請提供一種茶葉產地識別方法、裝置、存儲介質及電子設備。其中，電子設備獲取訓練樣本集；其中，訓練樣本集中的茶葉信息來自于至少2個產地的茶葉樣品；根據訓練樣本集，得到每個產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率；根據每個產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率，得到每個產地的多元識別函數；根據每個產地的多元識別函數對待識別茶葉的茶葉信息的計算結果，確定待識別茶葉所屬的目標產地。如此，利用每個產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率，將原本需要進行復雜計算的產地識別方法轉換為多元識別函數，從而簡化了計算流程，提高了檢測效率。
1.一種茶葉產地識別方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的茶葉產地識別方法，其特征在于，根據每個所述產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率，得到每個所述產地的多元識別函數，包括：
3.根據權利要求2所述的茶葉產地識別方法，其特征在于，斷所述2個產地的協方差矩陣是否相等，包括：
4.根據權利要求2所述的茶葉產地識別方法，其特征在于，所述第一函數的表達式為：
5.根據權利要求1所述的茶葉產地識別方法，其特征在于，根據每個所述產地的協方差矩陣、均值以及后驗概率，得到每個所述產地的多元識別函數，包括：
6.根據權利要求5所述的茶葉產地識別方法，其特征在于，判斷所述多個產地之間的協方差矩陣是否相等，包括：
7.根據權利要求5所述的茶葉產地識別方法，其特征在于，第三函數的表達式為：
8.一種茶葉產地識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行的條件下，實現權利要求1-7任意一項所述的茶葉產地識別方法。
10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器以及存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述計算機程序在被所述處理器執行的條件下，實現權利要求1-7任意一項所述的茶葉產地識別方法。