本發明涉及公共服務，尤其涉及一種政務業務ai自動審核系統及方法。

背景技術：

1、政務業務ai自動審核是一種應用人工智能與數據處理技術，實現政務申請材料自動化識別、結構化數據轉換、規則匹配核驗、申請間關聯分析及風險自動評估的智能化政務服務審核系統，主要用途是高效處理政務業務，提升審核速度和準確性，降低人工干預強度。

2、現有技術中，僅針對材料的表面字段進行初步歸類識別，沒有進行深入的結構化轉化與標準字段的全面匹配，從而造成申請數據在內部處理環節存在不一致現象，進而使后續規則匹配環節出現準確性不足；此外，現有技術在進行規則條款匹配時，未有效考慮條款之間嵌套關系的復雜性，導致對復雜規則適用情境判斷不夠充分，常常造成條款適配失誤或漏判的情況。因此，需要進行改進。

技術實現思路

1、本發明的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種政務業務ai自動審核系統及方法。

2、為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：一種政務業務ai自動審核系統包括：

3、申請信息結構化模塊，基于政務服務申請材料，識別提取表單及文本域中的申請人類型、業務類型、地域、金額、聯系方式、地址和擔保人要素，將要素映射至預設數據字段并建立內部關聯標識，建立標準化申請數據單元；

4、規則符合性核驗模塊，基于所述標準化申請數據單元，檢索數據庫匹配申請業務類型與資格的規則條件條款，根據匹配條款數量與嵌套層級計算，得到規則適用復雜度因子，基于所述規則適用復雜度因子，逐項比對申請數據與條款約束值、時效和地域范圍，判定屬性符合狀況，生成單項申請合規狀態判定；

5、關聯網絡構建模塊，基于多個所述標準化申請數據單元，查找不同政務服務申請間共享的申請人、關聯地址和聯系方式實體，根據共享實體數量與類別計算，獲取跨申請關聯緊密度指數，基于所述跨申請關聯緊密度指數，構建以申請實體為節點共享關系為邊的圖結構，建立多申請關聯圖譜；

6、異常模式識別與審核建議模塊，基于所述多申請關聯圖譜，結合關聯申請的單項申請合規狀態判定計算風險評分，生成綜合審核風險提示。

7、較佳的，所述標準化申請數據單元的獲取步驟為：基于政務服務申請材料，逐項掃描識別材料中的表單字段內容，進行字段類別識別匹配，并進行文本域內容拆分，逐個提取申請人類型、業務類型、地域、金額、聯系方式、地址和擔保人要素，生成政務服務申請材料原始要素集合；

8、基于所述政務服務申請材料原始要素集合，逐一進行字段的映射匹配校驗，并對匹配成功的字段內容進行結構格式轉換和字段重構，生成政務服務申請材料標準化映射字段集合；

9、基于所述政務服務申請材料標準化映射字段集合，對各標準化映射字段間進行內部關聯匹配，并依據匹配結果建立內部關聯關系標識，進行標準化映射字段的索引構建和關系綁定，生成標準化申請數據單元。

10、較佳的，所述規則適用復雜度因子的獲取步驟為：基于所述標準化申請數據單元中的申請業務類型字段與申請資格字段，提取原始字段值與字段定義庫進行字段內容規范化匹配，補全缺失字段并統一字段格式與語義表達方式，得到規范化申請業務類型字段與申請資格字段組合集合；

11、根據所述規范化申請業務類型字段與申請資格字段組合集合，依次檢索數據庫中與業務類型匹配的規則條件條款，并篩選資格字段與組合集合匹配的條款，提取各條款的嵌套層級、邏輯判斷數量、條款引用次數、條款激活時段覆蓋范圍、條款適用地域重合度與調用頻次，生成規則條件條款匹配結構化信息集合；

12、基于所述規則條件條款匹配結構化信息集合，計算規則適用復雜度因子。

13、較佳的，所述單項申請合規狀態判定的獲取步驟為：基于規則適用復雜度因子，逐項調用標準化申請數據單元中的申請業務類型字段值與條款約束值，進行字段值與約束值之間的條件閾值比對、字段數值范圍檢驗和時效匹配判斷，形成申請數據與條款約束比對中間結果集合；

14、根據所述申請數據與條款約束比對中間結果集合，獲取標準化申請數據單元中地域字段值，進行申請地域字段與規則條款適用地域范圍的逐項映射，篩選地域映射匹配成功的條款，生成申請數據與地域范圍的匹配結果集合；

15、基于所述申請數據與地域范圍的匹配結果集合，確定各項申請數據的屬性符合情況，生成單項申請合規狀態判定。

16、較佳的，所述跨申請關聯緊密度指數的獲取步驟為：基于多個所述標準化申請數據單元，提取每個標準化申請數據單元中的申請人字段、關聯地址字段和聯系方式字段，按字段類型對所有申請數據進行實體歸類匹配與去重處理，生成申請共享實體集合；

17、根據所述申請共享實體集合，逐項執行實體在不同政務服務申請中的出現次數統計與實體所屬類別標記，記錄每類共享實體在每個標準化申請數據單元中的重復分布信息，得到共享實體分布結構集合；

18、基于所述共享實體分布結構集合，計算跨申請關聯緊密度指數。

19、較佳的，所述多申請關聯圖譜的獲取步驟為：基于所述跨申請關聯緊密度指數，提取多個標準化申請數據單元中的申請人字段、關聯地址字段和聯系方式字段，對每條字段內容進行實體歸一化標識編碼和實體類型標注，生成申請實體節點集合；

20、根據所述申請實體節點集合，計算申請實體之間的共享關系強度值；

21、基于所述共享關系強度值，構建以申請實體為節點、共享關系強度值為邊權的圖結構，并建立節點之間的實體邊連接關系映射表，生成多申請關聯圖譜。

22、較佳的，所述綜合審核風險提示的獲取步驟為：基于所述多申請關聯圖譜，從圖結構中提取所有申請實體節點的雙向路徑，并檢索每條路徑對應的單項申請合規狀態判定結果、路徑長度、路徑終點節點出度、路徑起點節點字段數與路徑經過的中間節點數量，生成多申請路徑屬性集合；

23、根據所述多申請路徑屬性集合，計算對應實體節點的風險評分；

24、基于所述風險評分，將所有申請實體節點按照風險評分劃分風險等級區間，并在每個申請路徑中標記風險等級顏色編碼及風險警示節點編號，生成綜合審核風險提示。

25、本發明提供政務業務ai自動審核方法，包括以下步驟：

26、基于政務服務申請材料，進行表單及文本域中的申請人類型、業務類型、地域、金額、聯系方式、地址和擔保人要素的識別與提取，通過字段映射將要素歸屬至預設數據字段，并建立要素間的關聯標識，生成標準化申請數據單元；

27、基于標準化申請數據單元，檢索數據庫，匹配申請的業務類型與資格的規則條件條款，按照條款的匹配數量與嵌套層級進行計算，得到規則適用復雜度因子，依據規則適用復雜度因子，比對每項申請數據與條款約束值、時效與地域范圍，判定各項屬性是否符合要求，生成單項申請的合規狀態判定；

28、基于多個標準化申請數據單元，查找跨申請中共享的申請人、地址和聯系方式實體，計算共享實體數量與類別的關系強度，得到跨申請關聯緊密度指數，基于跨申請關聯緊密度指數，構建以申請實體為節點和共享關系為邊的圖結構，生成多申請關聯圖譜；

29、基于多申請關聯圖譜，結合每個申請的單項申請合規狀態，計算風險評分，評估跨申請的風險，生成審核風險提示；

30、對綜合審核風險提示進行分析，細化審核意見，進行人工審核與自動決策的指導，得到審核建議。

31、與現有技術相比，本發明的優點和積極效果在于：

32、本發明中，通過對政務服務申請材料中的業務類型、金額、聯系方式、地址、申請人類型、地域及擔保人等申請要素逐一結構化識別，并將要素映射至統一的數據字段中，形成標準化申請數據單元，提高申請數據的一致性和完整性；同時在數據庫條款檢索環節，依據申請數據與規則條款之間的匹配條款數量及嵌套層級計算規則適用復雜度因子，使得申請與條款匹配過程精度明顯提升，能夠更加有效識別復雜規則適用情境；此外，通過分析不同申請之間在申請人、地址及聯系方式等實體上的共享關系，計算跨申請關聯緊密度指數，并基于指數構建以實體為節點的圖結構，以量化分析潛在的風險關聯模式，有效增強跨申請之間風險分析的深度和關聯性；再進一步利用圖結構結合單項申請合規狀態判定計算風險評分，生成綜合審核風險提示，提升風險提示的針對性與準確性，從而強化政務審核風險管理能力，實現政務業務檢查流程的智能化升級。