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本發明屬于鋁板加工，具體而言，涉及一種基于表面張力調節的鋁板紋理優化方法。、在鋁板表面紋理制備領域，傳統技術主要通過控制液膜蒸發過程實現表面紋理圖案的形成，廣泛應用于裝飾材料、光學器件和功能涂層的制造。這些方法依賴溫度梯度驅動的馬蘭戈尼對流來調控液膜流動，進而影響溶質沉積分布和紋理形態。然...

本申請涉及汽車智能座艙測試，尤其是涉及基于ai模型的汽車智能座艙人機交互功能耐久性測試方法。、隨著汽車智能化與網聯化的飛速發展，智能座艙系統已逐步成為車輛的“第二大腦”。其集成了高分辨率液晶儀表盤、大尺寸中控觸摸屏、增強現實抬頭顯示（ar-hud）、全場景語音助手以及豐富的車載應用等復雜的...

本發明涉及基于預處理的單深度神經網絡對多種層間耦合結構設計方法，屬于人工智能。、硅光子技術作為信息時代的重要創新成果，其基于性能優異的硅材料平臺，以光子作為信息載體實現高速數據傳輸。相關的制作工藝與高水平的互補金屬氧化物半導體工藝高度兼容。在傳統的光子器件設計中，通常采用有限元法或有限時域...

本申請涉及芯片溫度控制，特別是涉及一種芯片溫度監管方法。、隨著汽車電子技術的飛速發展，智能座艙、智能駕駛、自動泊車等功能高度集成于單一的系統級芯片（system?on?chip,?soc）中，形成了“艙行泊一體”的復雜系統架構。此類高度集成的soc芯片內部包含cpu、gpu、npu等多個功...

本發明涉及建筑設施運維，具體為基于數字孿生的建筑設施全生命周期運維監測系統。、在建筑行業不斷發展的過程中，建筑設施的規模與復雜度持續提升，從普通民用建筑到大型商業綜合體、工業廠房等，其內部包含的設備系統日益多樣，涵蓋暖通空調、給排水、電氣設備、消防系統等多個類別，這些設備的協同運行直接影響...

本發明涉及觸覺傳感，尤其涉及一種同構傳感器靈巧手-觸覺手套系統及數據采集方法。、基于大數據和大模型的具身智能已經成為機器人行業的重要發展方向。為滿足訓練具身智能大模型所需的大規模數據，機器人廠商對高效且低成本的數據采集技術提出了更高要求。尤其是在觸覺數據方面，不僅面臨數據體量、采集效率與多...

本發明屬于三維建模，具體涉及一種無監督非水密點云高保真重建方法，面向復雜開放表面。、三維點云表面重建是計算機視覺與三維建模領域的核心問題，廣泛應用于自動駕駛、三維掃描、虛擬現實和數字孿生等場景。近年來，神經隱式表示成為主流技術路徑，通過將三維形狀建模為連續函數場，有效提升了幾何重建的精度與...

本發明涉及電子測試測量，尤其涉及減少信號發生器波形切換過程死區時間的控制方法及系統。、在現有信號發生器的設計中，通常采用mcu、fpga、dac以及多級增益電路的組合來生成正弦波、方波、脈沖波和任意波形。然而，當設備在不同波形之間切換，或者在不同輸出幅度區間之間跳變時，往往會出現明顯的死區...

本發明涉及低碳發展，尤其涉及一種基于耦合協調度的協調發展水平確定方法、系統、設備及存儲介質。、在全球氣候變化與資源環境約束趨緊的背景下，中國提出“雙碳”目標，推動經濟社會發展全面綠色轉型，綠色低碳循環發展已成為區域可持續發展的核心路徑，其核心在于通過技術創新與系統優化，實現經濟、資源、環境...

本申請實施例涉及計算機視覺，尤其涉及一種文本識別方法及裝置。、隨著計算機技術的發展，越來越多的技術應用在金融領域，傳統金融業正在逐步向金融科技（finteh）轉變。但由于金融行業的安全性、實時性要求，將也對技術提出了更高的要求。、伴隨金融交易的增多，像收據、購物小票、發票等文件急劇增加，對...

本發明屬于計算機視覺與體育運動交叉，具體涉及一種基于rt-detr實現乒乓球識別的邊緣計算設備部署方法。、當前，乒乓球運動正朝著科學化、數據化的方向飛速發展。作為我國體育產業的重要組成部分，乒乓球智能訓練裝備的研發對于推動產業技術升級至關重要。在此背景下，基于計算機視覺的非接觸式測量技術逐...

：本發明涉及一種滯洪區啟用決策，特別是涉及一種基于群體智能優化算法的蓄滯洪區啟用決策方法、系統、設備和介質。、：、蓄滯洪區是流域防洪體系中應對超標洪水的“最后防線”，其啟用決策的核心，在于精準平衡“防洪安全保障”與“區域損失控制”這兩大沖突目標。這一決策的復雜性在于：既要通過分蓄超...

本發明屬于圖像內目標識別，具體涉及用于圖像內軍事目標識別的訓練集標注和自動生成方法。、計算機視覺的重要技術方向為圖像內目標識別，可引入深度學習方法來生成預測模型，提升識別的準確性。工程上深度學習依賴大量的結構化輸入數據，例如圖片、文字、語音、視頻等規范化組織內容，通過訓練后生成擬合參數模型...

本發明涉及人工智能與教育，具體為基于人工智能的教育評估與反饋系統。、當前教育評估模式普遍存在以下痛點：其一，評估維度單一，多以考試分數為核心指標，忽略學習過程中的能力成長、思維變化及情感態度；其二，評估效率低下，傳統人工閱卷、成績分析需消耗大量師資精力，且反饋存在滯后性，無法及時指導教學調...

本申請涉及計算機圖數據處理，特別是涉及一種帶權無向網絡的節點間權重計算方法、系統、電子設備和存儲介質。、在社交網絡分析、智能推薦系統、知識圖譜補全等諸多應用場景中，帶權無向圖是一種強大的數據建模工具。圖中節點代表實體（如用戶、商品、概念），節點間的無向邊則表征實體間的關聯，其權重大小用以量...

本發明涉及巖石爆破力學與數值仿真，具體涉及一種基于雙向流固耦合的爆破過程模擬方法及系統，適用于模擬爆破過程中高壓爆生氣體在動態演化裂隙網絡中的楔入、加載與反饋行為。、在巖石爆破過程中，爆轟初期的應力波雖可誘發密集微裂紋，但后續毫秒級準靜態階段的爆生氣體也是主導裂紋貫通、能量持續注入與巖體最...

本發明屬于計算機視覺與人工智能，涉及一種基于擴散模型與transformer融合的圖像語義分割方法及系統，尤其適用于多尺度特征融合與像素級語義識別任務。該方法可應用于自動駕駛場景理解、醫學影像輔助診斷、遙感地物提取、工業質量檢測、智慧安防與視頻行為分析等領域，屬于深度學習圖像處理與智能感知技術方向...

本發明屬于車用軟件開發，具體涉及一種硬件在環仿真中非實時系統實現硬實時的系統及計算機。、為了執行硬件在環仿真的任務，往往需要依賴實時系統，并將任務的執行部署在實時系統中，實時系統在另外一臺計算機上，不在本地，任何動作都需要遠程調用來完成，造成決定算法功能和性能的相關信號關鍵信號無法直接觀測...

本發明涉及定日鏡陰影效率的計算方法，具體涉及低精度要求下使用幾何法簡化計算過程的，快速陰影效率計算方法、現行主流的定日鏡陰影效率計算方法往往需要使用三個坐標系包括全局坐標系(gcs)，局部坐標系(lcs)，表面坐標系(scs)，坐標系之間的轉換難以理解且計算過程相對復雜。具體技術方法如下：...

本發明涉及深度學習及計算機視覺領域，具體涉及一種基于注意力機制的無人機航拍小目標檢測方法。、無人機拍攝的圖像中，目標物體(如車輛、行人等)通常非常小，尤其是在高海拔飛行時，這使得特征提取變得困難。由于目標太小，其紋理、形狀和其他細節信息可能會在下采樣過程中丟失或變得不明顯，這對基于視覺特征...