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本申請涉及深度學習，特別是一種模型訓練方法、眼周穴位輔助定位方法和裝置。、眼周穴位是中醫針灸學中的重要組成部分，通過刺激這些穴位可以調節局部氣血運行、改善視覺功能并治療多種眼部及全身疾病。通過對眼周穴位的刺激，可有效治療相應的眼睛疾病，例如，若患有急性麥粒腫，則可以點刺魚腰穴，并配合拔罐，...

本發明涉及大語言模型，具體為一種基于大模型的多agent自動協調組織解決任務的方法。、由于電子商務和現代物流產業的飛速發展，供應鏈和訂單履約的復雜性急劇增加。由接收客戶訂單到最終交付的整體流程涉及訂單系統、倉儲管理系統、運輸管理系統、客服系統、結算系統等眾多獨立的業務系統。在高度復雜的自動...

本發明涉及天然氫氣勘探，尤其涉及一種多場耦合天然氫氣勘探選區方法及電子設備。、人類能源利用發展史，就是人類追求高效利用能源的過程。新時代的人類對能源提出了更高的要求。不同于傳統化石能源，更清潔、更高效的能源是未來能源的發展方向。氫能因清潔、絕對零碳排放的特點，逐漸走進了人們視野，成為全球能...

本發明涉及對抗攻擊，具體涉及一種基于上下文背景重構的sam隱藏攻擊方法。、對抗攻擊的核心邏輯是在原始輸入圖像中添加人眼難以察覺的微小擾動，促使深度學習模型輸出錯誤結果。、現有攻擊方法普遍采用整體破壞的策略，僅通過在像素空間或淺層特征空間優化白噪聲擾動，擾亂圖像全局特征以干擾分割結果，未充分...

本發明涉及人工智能，尤其涉及一種訓練大數據時空分布可視化分析系統及方法。、在應急響應演練（如消防演習、防災演練）、專業技術及協同作業培訓等高強度規范化訓練場景中，由訓練機構、參訓單位、訓練系統平臺生成反映訓練全生命周期的結構化與非結構化數據集合的訓練數據，具有體量大、維度雜、關聯性強的核心...

本發明涉及圖像處理，尤其涉及一種具有前景感知能力的目標特征獲取方法、系統及介質。、目標圖像特征提取能力在計算機視覺中具有重要意義：它能夠捕捉細粒度差異，支撐復雜環境下的魯棒識別，是實現目標檢測、圖像分割、工業質檢和醫學影像分析等任務的核心技術。目前，現有技術主要包括三類：、一、?傳統人工設...

本發明涉及人工智能芯片運行狀態監測與智能調控，尤其涉及一種基于循環時間網絡的ai芯片設備故障預測系統。、隨著人工智能計算規模的不斷擴大，ai芯片在多核協同、深度學習推理及高并行計算中呈現出強耦合、多維度和跨時間尺度的動態特征。現有的芯片監測技術主要依賴性能計數器、電源與溫度監測等物理量統計...

本申請涉及智能合約處理領域，尤其涉及基于人工智能的招標文件編制方法、系統、介質及產品。、在工程建設、貨物采購等經濟活動中，招標文件是整個流程的綱領性文件。傳統的招標文件編制方式主要依賴于編制人員的個人經驗和知識儲備，通過手動完成，不僅效率低下、耗時費力，而且由于編制人員水平參差不齊，可能導...

本發明涉及云電腦，尤其涉及一種基于云電腦的協同工作方法及相關設備。、云電腦技術通過將計算和存儲資源集中在云端，為用戶提供了靈活的遠程桌面服務。在多用戶協同辦公場景下，多個用戶需通過各自的客戶端接入同一云桌面環境或共享應用，共同完成一項任務。目前，現有協同方法主要針對單個用戶的界面變化率分配...

本發明涉及室內空間設計，具體為一種基于數據分析的室內空間布局優化系統。、室內空間一般由建筑主體結構和室內物體構成，在室內空間中，開敞與封閉是環境邊界界定給人帶來的一種心理感受，室內開敞空間具有一定的流動性和趣味性，是開放心理在環境中的一種反映，室內物體的不同布局體現不同的開敞性，適當的室內...

本發明涉及機械設備故障診斷，具體而言，涉及一種利用深度學習進行數據驅動的齒輪箱故障診斷方法，尤其是一種用于齒輪箱的類不完備多源域自適應故障診斷方法。、近年來，隨著傳感器技術和人工智能的發展，基于深度學習的故障診斷（dlfd）方法因其強大的特征自動提取能力，在學術界和工業界都得到了廣泛應用。...

本申請屬于保險數據預測與分析，更具體地說，是涉及一種保險產品組合聯動性的預測方法及裝置。、在保險行業，不同保險產品因責任范圍交叉，存在互替、互補或互斥等復雜關聯。例如，壽險中的定期壽險與終身壽險可能存在一定的替代性，消費者會根據自身經濟狀況和保障需求選擇其中一種；而健康險中的醫療險與重疾險...

本發明涉及一種欠采樣諧波信號的處理方法，特別是對于旋轉葉片固有頻率識別時欠采樣信號的處理方法。、旋轉葉片廣泛存在于葉輪機械中，是葉輪機械的重要組成部分。目前對于旋轉葉片在工作過程中的振動的測試技術可大致分為接觸式和非接觸式兩類。接觸式測試一般通過應變片實現，在葉片表面粘貼應變片，并利用滑環...

本說明書涉及汽車領域，尤其涉及一種基于transolver模型通過整車點云預測風噪聲源方法。、隨著汽車產業向電動化、智能化、高端化深度演進，整車nvh（噪聲、振動與聲振粗糙度）性能，尤其是風噪水平，已成為衡量汽車品質、高端駕乘體驗與品牌競爭力的核心指標之一。、為有效控制與優化風噪性能，當前...

本申請涉及計算機，尤其涉及異常分析報告生成方法、裝置、電子設備及存儲介質。、在民航領域，各類運行單位（如空管、機場、航空公司等）需對航班運行狀態、安全事件、服務質量等多類指標進行持續監控與分析，并生成相應的統計報告和事件分析報告。、盡管當前的可視化工具與報表系統已能為異常分析報告提供一定程...

本發明涉及人工智能、計算機視覺與家庭教育輔助，更具體地說，涉及一種坐姿和注意力監控系統及方法。、在現有技術中，孩子坐姿監控和注意力監控類產品主要基于“特征提取規則匹配”的技術路線實現功能。現有系統的典型組成包括：硬件部分：主要由固定角度的攝像頭模組、本地簡易處理器、預警發聲單元（如蜂鳴器）...

本申請涉及人工智能，更具體地，涉及一種用于triton編譯器歸約算子代碼生成的優化方法和裝置。、隨著深度學習模型規模與復雜度的指數級增長，對計算性能的需求呈現出前所未有的挑戰。然而，傳統的gpu編程框架如cuda、opencl等要求開發者深度掌握底層硬件架構與并行計算模式，導致算子開發過程...

本發明涉及電力系統，具體涉及一種電網智能服務場景匹配與任務派發方法、裝置及計算機程序產品。、當前，電網企業服務主要依賴人工客服和靜態話術庫，存在話術庫缺乏場景化分類、內容靜態固定、任務派發依賴人工調度、服務質量監測不足等問題。傳統話術庫僅提供基礎問答模板，無法根據客戶用電行為、電網運行狀態...

本發明涉及水產養殖風險評估，具體為近岸海水貝類養殖的漁業災害風險評估方法與系統。、近岸海水貝類養殖是我國海洋漁業的重要支柱產業，在保障水產品市場供給、帶動沿海地區就業增收、促進海洋經濟發展等方面具有重要意義。然而，近岸海域環境易受氣候波動、污染物排放、赤潮暴發等因素影響，同時貝類自身生長周...

本發明涉及汽車租賃訂單-充電協同領域，具體是指新能源汽車租賃訂單-充電協同能耗優化系統及方法。、隨著全球能源轉型與環保意識提升，新能源汽車租賃行業快速發展，但行業現存痛點制約其高質量推進。運營層面，租賃企業面臨成本高企問題：充電多憑經驗安排，常因峰時充電增加能源支出，輛車規模企業年均額外耗...