一種視頻圖像超標檢測方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本申請涉及視頻圖像技術領域，尤其涉及一種視頻圖像超標檢測方法及裝置。
【背景技術】
[0002]目前，電影或電視節目在制作過程中需要滿足相關行業標準，這些標準決定了節目是否可以通過技術審查，也即，是否滿足播出條件。很多節目拍攝的很鮮亮，但往往視頻質量檢測超標，導致無法通過技術審查。
[0003]在判斷節目客觀質量是否符合行業規范時，現有的超標檢測僅是簡單將YCbCr域轉換到YUV域，并通過計算相應模擬電平值進行超標檢測，采用這種方式通常無法準確地判斷視頻哪些幀存在超標。
[0004]現有技術不足在于：
[0005]現有的視頻圖像超標檢測方法準確性較低。

【發明內容】

[0006]本申請實施例提出了一種視頻圖像超標檢測方法及裝置，以解決現有技術中視頻圖像超標檢測方法準確性較低的技術問題。
[0007]本申請實施例提供了一種視頻圖像超標檢測方法，包括如下步驟：
[0008]獲取視頻圖像的YUV像素值；
[0009]將所述YUV像素值轉換為YUV電平值；
[0010]統計亮度信號Y的超標點數量Cy和色度信號UV的超標點數量C uv，并計算所述Cy與所述視頻圖像像素點數量C1的比值RY、以及所述Cuv與所述C工的比值Ruv;
[0011]當亮度信號Y、色度信號UV中任意一項的比值超過預設第一閾值時，確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標。
[0012]本申請實施例提供了一種視頻圖像超標檢測裝置，包括：
[0013]獲取模塊，用于獲取視頻圖像的YUV像素值；
[0014]第一轉換模塊，用于將所述YUV像素值轉換為YUV電平值；
[0015]第一計算模塊，用于統計亮度信號Y的超標點數量Cy和色度信號UV的超標點數量cw，并計算所述Cy與所述視頻圖像像素點數量C拍比值R γ、以及所述Cuv與所述C工的比值 Ruv;
[0016]第一確定模塊，用于當亮度信號Y、色度信號UV中任意一項的比值超過預設第一閾值時，確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標。
[0017]有益效果如下：
[0018]本申請實施例所提供的視頻圖像超標檢測方法及裝置，將獲取到的YUV像素值轉換為YUV電平值，統計亮度信號Y的超標點數量Cy、色度信號UV的超標點數量cuv，并計算所述Cy與所述視頻圖像像素點數量C工的比值、以及所述Cuv與所述C工的比值，當亮度信號Y、色度信號UV中任意一項的比值超過預設第一閾值時，確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標。由于本申請實施例中是將YUV像素值轉換為電平值后再分別計算亮度信號Y、色度信號UV的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值，來判斷所述視頻圖像是否超標，相比現有技術準確性更高。
【附圖說明】
[0019]下面將參照附圖描述本申請的具體實施例，其中：
[0020]圖I示出了本申請實施例中視頻圖像超標檢測方法實施的流程示意圖一；
[0021]圖2示出了本申請實施例中標準對應的五階模擬濾波器的硬件電路圖；
[0022]圖3示出了本申請實施例中視頻圖像超標檢測方法實施的流程示意圖二 ；
[0023]圖4示出了本申請實施例中視頻圖像超標檢測方法實施的流程示意圖三；
[0024]圖5示出了本申請實施例中視頻圖像超標檢測裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0025]為了使本申請的技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖對本申請的示例性實施例進行進一步詳細的說明，顯然，所描述的實施例僅是本申請的一部分實施例，而不是所有實施例的窮舉。并且在不沖突的情況下，本說明中的實施例及實施例中的特征可以互相結合。
[0026]針對現有技術的不足，本申請實施例提出了一種視頻圖像超標檢測方法及裝置，下面進行說明。
[0027]圖I示出了本申請實施例中視頻圖像超標檢測方法實施的流程示意圖，如圖所示，所述方法可以包括如下步驟：
[0028]步驟101、獲取視頻圖像的YUV像素值；
[0029]步驟102、將所述YUV像素值轉換為YUV電平值；
[0030]步驟103、統計亮度信號Y的超標點數量Cy和色度信號UV的超標點數量C uv，并計算所述Cy與所述視頻圖像像素點數量C工的比值R γ、以及所述Cw與所述C工的比值R
[0031]步驟104、當亮度信號Y、色度信號UV中任意一項的比值超過預設第一閾值時，確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標。
[0032]YUV是被歐洲電視系統所采用的一種顏色編碼方法，其中“Y”表示明亮度，也就是灰階值，“U”和“V”表示的則是色度，用于指定像素的顏色。
[0033]本申請實施例中可以按照《Rec. ITU-R BT. 601-7》提供的標準轉換公式，將YUV像素值轉換為YUV電平值，在具體轉換過程中可以采用數模轉換器等現有設備來實現。
[0034]由于本申請實施例中是在將所述YUV像素值轉換為YUV電平值之后，針對YUV電平值分別計算亮度信號Y、色度信號UV的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值，來判斷所述視頻圖像是否超標，相比現有技術準確性更高，而且，通過將所述超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值和預設第一閾值的比較，以極少的計算量即可確定視頻圖像是否超標，具有較強的實時性。
[0035]進一步地，為了提高檢測精度，還可以按以下方式實施。
[0036]實施中，在所述確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標之后，所述方法還可以進一步包括：
[0037]將標準對應的五階模擬濾波器轉換為數字濾波器；
[0038]利用所述數字濾波器對所述YUV電平值進行濾波，并分別計算亮度信號Y、色度信號UV的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值；
[0039]當亮度信號Y、色度信號UV中任意一項的比值超過預設第二閾值時，進一步確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標。
[0040]圖2示出了標準對應的五階模擬濾波器的硬件電路圖，在判斷視頻圖像是否超標時一般不會考慮這些高頻信號，因此需要準確濾除掉，該模擬濾波器可以有效濾除圖像邊緣、圖像噪聲等高頻信號。
[0041]時間上連續的信號用模擬濾波進行處理，時間上離散的信號用數字信號進行處理。本申請實施例中處理的數據無論是圖像的像素值，還是通過像素值獲取的電平值均為離散信號，因此需要用數字濾波器進行處理。
[0042]由于模擬濾波器是硬件電路（如泰克硬件濾波器）價格昂貴，且對于需批量處理的任務無法勝任，本申請實施例用軟件實現了硬件的功能，將標準對應的五階模擬濾波器轉換為五階數字濾波器，并保證了檢測結果的準確性。
[0043]本申請實施例中在上述通過計算所述亮度信號Y、色度信號UV的超標點數量分別與所述視頻圖像像素點數量C1的比值確定是否超標（也可以認為是初步判斷）后，還可以利用五階數字濾波器對YUV電平值進行濾波（橫向濾波、縱向濾波等），再計算亮度信號Y、色度信號UV的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值，并比較所述比值與預設第二閾值的關系，進一步確定該視頻圖像是否超標，提高了檢測的精度，確保檢測結果的正確性。
[0044]發明人在發明過程中注意到：
[0045]現有技術僅是針對YUV數據進行超標檢測，檢測結果為未超標時，可能依然存在無法通過審核的情況，為此，本申請實施例還可以采用如下方式實施。
[0046]實施中，在所述獲取視頻圖像的YUV像素值之后，所述方法可以進一步包括：
[0047]將所述YUV像素值轉換為RGB電平值；
[0048]統計紅R信號的超標點數量、綠G信號的超標點數量、以及藍B信號的超標點數量，并計算所述紅R的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值、綠G的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值、以及藍B信號的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值；
[0049]當紅R、綠G、藍B信號中任意一項的比值超過預設第三閾值時，確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標。
[0050]本申請實施例中可以將獲取到的YUV像素值轉換為YUV電平值和RGB電平值，同時進行RGB和YUV超標檢測，確保視頻圖像的質量符合行業規范，一次性通過技術審查。
[0051]實施中，在所述確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標之后，所述方法可以進一步包括：
[0052]將標準對應的五階模擬濾波器轉換為數字濾波器；
[0053]利用所述數字濾波器對所述RGB電平值進行濾波，并計算所述紅R的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值、綠G的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值、以及藍B信號的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值；
[0054]當紅R、綠G、藍B信號中任意一項的比值超過預設第四閾值時，進一步確定本次檢測結果為所述視頻圖像超標。
[0055]本申請實施例中在上述通過計算紅R、綠G、藍B信號的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值確定是否超標（也可以認為是初步判斷）后，還可以利用五階數字濾波器對RGB電平值進行濾波（橫向濾波、縱向濾波等），再計算紅R、綠G、藍B信號的超標點數量與所述視頻圖像像素點數量的比值，并比較所述比值與預設第四閾值的關系，進一步確定該視頻圖像是否超標，提高了檢測的精度，確保檢測結果的正確性。
[0056]實施中，所述將所述YUV數字信號轉換為RGB電平值，具體轉換公式可以為：
[0057]Y電平=(Y像素-16)/219 ;
[0058]U電平=(U像素-