本發明涉及醫療保健信息學，特別涉及一種預測腎癌hif-2α表達水平的方法、裝置、設備及介質。
背景技術：
1、在泌尿系統惡性腫瘤中，腎細胞癌（ccrcc）的發病率位列全球第三，其發病率呈現持續增長的態勢。臨床研究表明，ccrcc具有極強的侵襲性生物學特征。約30%的患者在初診時已出現遠處器官轉移，而在接受根治性腎切除術的患者中，40%存在局部復發的風險。值得注意的是，由于早期?ccrcc缺乏特異性臨床表現，約?60%的患者確診時已進展至中晚期，目前?ccrcc的早期診斷和治療面臨挑戰。因此，系統分析ccrcc的疾病特征不僅有助于建立臨床風險預測模型，更能為臨床醫生制定個性化治療方案及優化治療決策提供循證依據。
2、盡管晚期腎細胞癌的系統治療，如抗血管生成靶向藥物和免疫檢查點抑制劑（icis）已取得進展，但腫瘤的轉移性和耐藥性仍導致患者長期緩解率低、生存獲益有限。因此，開發能夠預測和改善療效的新策略至關重要。在這一背景下，缺氧誘導因子-2α（hif-2α）被確認為腎透明細胞癌（ccrcc）的核心驅動因子。它在腫瘤低氧微環境中被持續激活，通過上調vegf、pdgf等關鍵因子，驅動腫瘤血管新生、增殖、轉移及代謝重編程，并與不良預后顯著相關。臨床研究證實，hif-2α的高表達與對vegf-tki類藥物的耐藥相關，并可通過重塑免疫抑制微環境影響icis的療效。
3、然而，現有評估hif-2α表達的方法存在明顯局限：目前依賴組織活檢的檢測方式具有侵入性，無法用于術前評估；且因腫瘤異質性高，小樣本活檢可能無法反映腫瘤全貌，導致誤判；此外，該方法也難以對表達水平進行動態監測。
技術實現思路
1、本發明要解決的技術問題，在于提供一種預測腎癌hif-2α表達水平的方法、裝置、設備及介質，實現無創預測ccrcc中的hif-2α表達水平。
2、第一方面，本發明提供了一種預測腎癌hif-2α表達水平的方法，包括以下步驟：
3、s10、獲取腎透明細胞癌患者的臨床病理數據和腹部增強動脈期圖像；
4、s20、通過所述腹部增強動脈期圖像勾畫腫瘤三維感興趣區域；
5、s30、從所述腫瘤三維感興趣區域中提取圖像影像組學特征，依次通過z-score標準化處理、穩定性檢驗、mrmr算法和lasso回歸算法篩選所述圖像影像組學特征，得到篩選后特征，通過所述篩選后特征計算得出影像組學評分；
6、s40、從所述臨床病理數據中篩選出與hif-2α表達相關的獨立臨床預測因子，所述獨立臨床預測因子包括who/isup分級和臨床t分期；
7、將所述獨立臨床預測因子和所述影像組學評分輸入聯合預測模型，得到預測評分，用所述預測評分評估得到hif-2α表達的概率。
8、第二方面，本發明提供了一種預測腎癌hif-2α表達水平的裝置，其特征在于，包括以下模塊：
9、數據采集模塊，獲取腎透明細胞癌患者的臨床病理數據和腹部增強動脈期圖像；
10、圖像勾畫模塊，通過所述腹部增強動脈期圖像勾畫腫瘤三維感興趣區域；
11、特征篩選模塊，從所述腫瘤三維感興趣區域中提取圖像影像組學特征，依次通過z-score標準化處理、穩定性檢驗、mrmr算法和lasso回歸算法篩選所述圖像影像組學特征，得到篩選后特征，通過所述篩選后特征計算得出影像組學評分；
12、模型評估模塊，從所述臨床病理數據中篩選出與hif-2α表達相關的獨立臨床預測因子，所述獨立臨床預測因子包括who/isup分級和臨床t分期；將所述獨立臨床預測因子和所述影像組學評分輸入聯合預測模型，得到預測評分，用所述預測評分評估得到hif-2α表達的概率。
13、第三方面，本發明提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現第一方面所述的方法。
14、第四方面，本發明提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現第一方面所述的方法。
15、本發明實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
16、列線圖是一種通過統計預測模型建立的可視化工具，能夠整合并展示多種因素對某一結局變量的綜合作用。將影像組學產生的高維特征與列線圖技術相結合，可準確預測疾病診斷、病理分型、淋巴結轉移、腫瘤復發、預后評估及腫瘤基因表達狀態等多類臨床結局，其直觀性和良好解釋性使其成為臨床實踐中高效便捷的決策支持工具。
17、本發明創新性地整合影像組學特征與臨床指標，成功構建預測ccrcc中hif-2α表達水平的列線圖模型。hif-2α作為ccrcc的關鍵驅動因子，其表達水平直接影響抑制劑靶向治療的療效。該模型通過權重分析量化各指標貢獻度，可輔助臨床醫生篩選hif-2α抑制劑潛在獲益人群，在實現無創評估的同時顯著降低基因檢測成本。這種基于多維數據融合的預測體系為個體化治療方案的制定提供理論依據，在優化醫療資源配置和提高診療效率方面具有重要臨床轉化意義。
18、上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本發明的具體實施方式。
1.一種預測腎癌hif-2α表達水平的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種預測腎癌hif-2α表達水平的方法，其特征在于，所述s20具體為：
3.根據權利要求1所述的一種預測腎癌hif-2α表達水平的方法，其特征在于，所述s30具體為：
4.根據權利要求1所述的一種預測腎癌hif-2α表達水平的方法，其特征在于，所述s40具體為：
5.一種預測腎癌hif-2α表達水平的裝置，其特征在于，包括以下模塊：
6.根據權利要求5所述的一種預測腎癌hif-2α表達水平的裝置，其特征在于，所述圖像勾畫模塊具體為：
7.根據權利要求5所述的一種預測腎癌hif-2α表達水平的裝置，其特征在于，所述特征篩選模塊具體為：
8.根據權利要求5所述的一種預測腎癌hif-2α表達水平的裝置，其特征在于，所述模型評估模塊具體為：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至4任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的方法。