本發明涉及數據處理，尤其涉及一種民航物流數據交換方法。
背景技術：
1、在民航物流領域中，涉及多個數據終端設備（dte）之間為實現貨物的追蹤、管理和優化而建立的臨時數據通信互連通路。數據交換的目的不僅在于獲取標準化的物流信息，如貨物的航班號、起降時間、重量及體積等通用數據，這些數據在通用系統架構下能夠輕松實現讀、寫、增、刪等操作。然而，隨著物流業務的復雜化和多樣化，越來越多的非通用數據涌現出來，如特定航空公司獨有的貨物編碼、特殊貨物的處理要求、以及由不同圖形應用編輯的貨物照片或示意圖等。因此，在民航物流領域，迫切需要一種高效、靈活的數據交換方法，能夠自動識別和處理各種通用及非通用數據，確保物流信息的準確傳遞和及時處理，從而提升整個物流鏈路的運作效率和客戶滿意度。
2、申請號為202311287788.4的中國發明專利提供了一種數據交換方法以及平臺，獲取待交換數據的頭信息，識別用戶需求，選擇數據交換區和對應的相關應用程序，每一個數據交換區均生成基礎標識文件并與待交換數據進行對比得到第一基礎標識文件，根據第一基礎標識文件確定待交換數據的交換對象。
3、但在現有技術中，數據處理流程模式固定，難以適應不同數據類型的處理需求，尤其在數據處理過程中，各交換區之間的協同工作依賴于基礎標識文件的對比，導致數據交換效率低下。
技術實現思路
1、本申請通過提供一種民航物流數據交換方法，解決了現有技術中數據處理模式固定導致數據交換效率低下的問題，實現了動態調整數據交換模式，提高數據交換效率的技術效果。
2、本申請提供了一種民航物流數據交換方法，所述方法包括：
3、s100：接收待交換數據，建立智能路由模型，根據所述待交換數據信息和歷史信任鏈，選擇數據交換路徑和理想交換區，通過自動補正機制對不完整的待交換數據信息進行補全驗證，形成預處理數據集；
4、s200：建立數據轉碼引擎接收所述預處理數據集，將預處理數據集轉化成目標數據集；具體包括：識別當前理想交換區的負載情況，決定最終交換區，將待交換數據信息轉換為目標數據；使用航空語義網技術對預處理數據集中剩余數據做進一步標準化處理形成標準剩余數據；將目標數據和標準剩余數據封裝成目標數據集；
5、s300：接收到目標數據集，按照數據交換路徑傳輸到下一傳輸節點。
6、進一步地，所述待交換數據信息包括數據類型、來源以及數據交換需求，所述數據交換需求是指需要轉換的數據格式、接收方信息以及數據傳輸條件，所述來源是指上傳方和接收方的地址信息；所述數據交換路徑是指數據從起始點到目標點所經過的所有傳輸節點和連接的序列，所述傳輸節點是指在所述數據交換路徑中的每個實體；所述預處理數據集包括補全后的待交換數據信息、數據交換路徑和理想交換區；所述歷史信任鏈是通過企業信任鏈數據庫和信任鏈評估模塊分析得到。
7、進一步地，所述企業信任鏈數據庫包括每家企業的歷史發送數據、接收方反饋數據以及數據質量評估數據；所述信任鏈評估模塊是根據歷史數據傳輸評估效果對每條所述數據交換路徑進行信任度評分，選取信任度評分最高的數據交換路徑作為歷史信任鏈。
8、進一步地，所述自動補正機制包括地址驗證和地址補全，所述地址驗證是根據所有已知的有效地址驗證所述待交換數據信息中的地址信息，并返回結果；所述地址補全是對于有效但部分內容不完整的地址信息，通過填補方法進行補全，并對補全后的地址進行二次驗證。
9、進一步地，所述智能路由模型是以常見交換路徑作為基礎數據，使用深度神經網絡作為基礎模型進行訓練；其中，從歷史數據交換記錄中收集所有已完成的數據交換路徑信息，對于收集到的每條數據交換路徑，統計出現頻數；預先設定頻率基數和頻繁度閾值，所述頻繁度閾值是所述頻率基數與數據交換路徑總數量的乘積；將出現頻數超過所述頻繁度閾值的路徑視為常見交換路徑。
10、進一步地，所在步驟s100中，選擇數據交換路徑，還包括：根據歷史信任鏈為基礎數據，建立數據源檔案庫，結合當前待交換數據信息，實時評估數據源檔案庫中各數據交換路徑的綜合情況，同時根據企業的歷史數據交換路徑和需求特性，生成交換路徑優先隊列，建立路徑沖突檢測機制，實時監控各路徑的使用情況，動態調整數據交換任務。
11、進一步地，所述數據源檔案庫是以企業為起始點，以歷史數據交換路徑為發展線，記錄每個企業歷史數據交換路徑、交換區、歷史傳輸節點以及相關的性能指標，所述性能指標包括使用時間、傳輸速度、安全性。
12、進一步地，所述綜合情況包括數據交換路徑的實時負載、歷史性能、安全性指標以及預估時效性，所述預估時效性是指每條數據交換路徑的總用時、每個傳輸節點的分別用時和傳輸成功率。
13、進一步地，在步驟s200中，建立數據轉碼引擎還包括，建立動態適應模型，用于對未知數據類型進行識別，設置反饋循環，根據識別結果設置轉換規則，并將轉換規則用于更新動態適應模型；進一步分析未知數據類型的層次結構、字段類型和關系，以及重復模式、序列和關聯規則，并解析數據結構內容，提取結構關鍵信息；根據分析結果，制定將未知數據類型轉換為標準格式的規則；并更新航空數據語義網絡。
14、進一步地，所述動態適應模型是以隨機森林算法為基礎算法進行構建，所述解析數據結構內容是應用自然語言處理技術進行解析，并提取結構關鍵信息；所述更新航空數據語義網絡是將未知數據類型的信息整合到航空數據語義網絡中，具體步驟如下：使用資源描述框架表示新數據類型的信息，構建rdf三元組，描述數據中的實體、屬性和關系；將rdf信息添加到航空數據語義網絡中，更新網絡中的本體和詞匯表，以包含新數據類型的相關概念；使用語義推理工具檢查更新后的語義網絡的一致性。
15、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
16、通過智能路由模型選擇常見且高效的數據交換路徑，減少了數據傳輸的延遲和錯誤率，實現了提高整體的數據交換效率的效果；建立自動補正機制實現地址驗證和補全，確保地址信息的準確性和完整性，實現了快速解決基礎信息問題、提高數據處理效率的效果；建立數據轉碼引擎并使用航空語義網技術對數據進行標準化處理，使得不同格式的數據能夠互操作，實現了提高數據可用性和價值的效果。
1.一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述待交換數據信息包括數據類型、來源以及數據交換需求，所述數據交換需求是指需要轉換的數據格式、接收方信息以及數據傳輸條件，所述來源是指上傳方和接收方的地址信息；所述數據交換路徑是指數據從起始點到目標點所經過的所有傳輸節點和連接的序列，所述傳輸節點是指在所述數據交換路徑中的每個實體；所述預處理數據集包括補全后的待交換數據信息、數據交換路徑和理想交換區；所述歷史信任鏈是通過企業信任鏈數據庫和信任鏈評估模塊分析得到。
3.如權利要求2所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述企業信任鏈數據庫包括每家企業的歷史發送數據、接收方反饋數據以及數據質量評估數據；所述信任鏈評估模塊是根據歷史數據傳輸評估效果對每條所述數據交換路徑進行信任度評分，選取信任度評分最高的數據交換路徑作為歷史信任鏈。
4.如權利要求1所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述自動補正機制包括地址驗證和地址補全，所述地址驗證是根據所有已知的有效地址驗證所述待交換數據信息中的地址信息，并返回結果；所述地址補全是對于有效但部分內容不完整的地址信息，通過填補方法進行補全，并對補全后的地址進行二次驗證。
5.如權利要求1所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述智能路由模型是以常見交換路徑作為基礎數據，使用深度神經網絡作為基礎模型進行訓練；其中，從歷史數據交換記錄中收集所有已完成的數據交換路徑信息，對于收集到的每條數據交換路徑，統計出現頻數；預先設定頻率基數和頻繁度閾值，所述頻繁度閾值是所述頻率基數與數據交換路徑總數量的乘積；將出現頻數超過所述頻繁度閾值的路徑視為常見交換路徑。
6.如權利要求1所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所在步驟s100中，選擇數據交換路徑，還包括：根據歷史信任鏈為基礎數據，建立數據源檔案庫，結合當前待交換數據信息，實時評估數據源檔案庫中各數據交換路徑的綜合情況，同時根據企業的歷史數據交換路徑和需求特性，生成交換路徑優先隊列，建立路徑沖突檢測機制，實時監控各路徑的使用情況，動態調整數據交換任務。
7.如權利要求6所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述數據源檔案庫是以企業為起始點，以歷史數據交換路徑為發展線，記錄每個企業歷史數據交換路徑、交換區、歷史傳輸節點以及相關的性能指標，所述性能指標包括使用時間、傳輸速度、安全性。
8.如權利要求6所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述綜合情況包括數據交換路徑的實時負載、歷史性能、安全性指標以及預估時效性，所述預估時效性是指每條數據交換路徑的總用時、每個傳輸節點的分別用時和傳輸成功率。
9.如權利要求1所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，在步驟s200中，建立數據轉碼引擎還包括，建立動態適應模型，用于對未知數據類型進行識別，設置反饋循環，根據識別結果設置轉換規則，并將轉換規則用于更新動態適應模型；進一步分析未知數據類型的層次結構、字段類型和關系，以及重復模式、序列和關聯規則，并解析數據結構內容，提取結構關鍵信息；根據分析結果，制定將未知數據類型轉換為標準格式的規則；并更新航空數據語義網絡。
10.如權利要求9所述的一種民航物流數據交換方法，其特征在于，所述動態適應模型是以隨機森林算法為基礎算法進行構建，所述解析數據結構內容是應用自然語言處理技術進行解析，并提取結構關鍵信息；所述更新航空數據語義網絡是將未知數據類型的信息整合到航空數據語義網絡中，具體步驟如下：使用資源描述框架表示新數據類型的信息，構建rdf三元組，描述數據中的實體、屬性和關系；將rdf信息添加到航空數據語義網絡中，更新網絡中的本體和詞匯表，以包含新數據類型的相關概念；使用語義推理工具檢查更新后的語義網絡的一致性。