本申請涉及呼叫轉接，具體而言，涉及一種智能呼叫轉接方法、裝置、設備及可讀存儲介質。
背景技術：
1、現有的人工智能呼叫客服技術僅能回復配置好的固定話語，而無法根據用戶的實際情況或歷史情況，針對性的生成答復內容，靈活度不夠；且其聲音與人聲差別較大，導致客戶聽到智能客戶的聲音后掛斷電話的概率較高。
2、目前調解行業的呼叫雖然存在由機器人完成呼叫動作的平臺，但是一般是接通后即由人工客服接聽，由人工客服向客戶傳達通用事項或固定話術后再進行調解溝通，而部分客戶在傳達通用事項或固定話術的過程即會掛斷電話，不僅耗費了人工客服的時間，導致人工客服一直在傳達重復事項，調解效率不高；且呼叫轉接智能化程度不高，也不能自動回復客戶的語音，進而導致體驗感較差。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的在于提供一種智能呼叫轉接方法、裝置、設備及可讀存儲介質，用以解決了現有技術存在的上述問題，可提高調解效率。
2、第一方面，提供了一種智能呼叫轉接方法，該方法可以包括：
3、當呼叫接通后，向呼叫對象發送第一應答語音；其中，所述第一應答語音是基于所述呼叫對象的身份信息、待調解事項數據以及歷史通話數據生成的；
4、接收所述呼叫對象針對所述第一應答語音的第一答復語音；
5、對所述第一答復語音進行分析，得到語音分析結果；
6、若所述語音分析結果滿足配置的轉接規則，則分別將所述第一應答語音和所述第一答復語音轉換為第一應答文本和第一答復文本；
7、將與所述呼叫對象的通話，轉接給人工客服，以及將所述身份信息、所述歷史通話數據、所述待調解事項數據、所述第一應答文本和所述第一答復文本發送給所述人工客服。
8、在一個可選的實現中，所述第一應答語音的生成方法，包括：
9、獲取呼叫對象的身份信息和待調解事項數據，以及所述呼叫對象的歷史通話數據；
10、基于所述身份信息、所述待調解事項數據、所述歷史通話數據和配置的應答模板，生成第一應答文本；
11、將所述第一應答文本輸入預先訓練好的ai語音生成模型中，得到第一應答語音。
12、在一個可選的實現中，所述待調解事項數據包括：欠款銀行和欠款狀態；
13、所述歷史通話數據包括：歷史通話次數、歷史通話時間和通話總結。
14、在一個可選的實現中，將所述第一應答文本輸入預先訓練好的ai語音生成模型中，得到第一應答語音，包括：
15、將所述第一應答文本輸入預先訓練好的ai語音生成模型中，得到初始應答語音；其中，所述ai語音生成模型是利用歷史調解數據訓練得到的；所述歷史調解數據為不同人工客服與不同呼叫對象的歷史通話數據；
16、對所述初始應答語音進行聲紋處理，得到第一應答語音。
17、在一個可選的實現中，對所述第一答復語音進行分析，得到語音分析結果，包括：
18、將所述第一答復語音轉換為文本，得到第一應答文本；
19、對所述第一應答文本進行預處理，得到預處理后的第一應答文本；
20、對所述預處理后的第一應答文本進行語義分析，得到語義分析結果；
21、將所述預處理后的第一應答文本和所述語義分析結果，輸入到預先訓練好的文本分類模型中，得到所述第一應答文本的語義分類結果；
22、將所述語義分析結果和所述語義分類結果，確定為所述第一答復語音的語音分析結果。
23、在一個可選的實現中，在得到語音分析結果之后，所述方法還包括：
24、從配置的不同語義分析結果、不同語義分類結果和相應的第二應答文本對照表中，匹配所述語義分析結果和所述語義分類結果對應的第二應答文本；
25、將所述第二應答文本，輸入所述ai語音生成模型中，得到第二應答語音，以及將所述第二應答語音發送給所述呼叫對象。
26、在一個可選的實現中，所述方法還包括：
27、若所述語義分析結果、所述語義分類結果或所述第二應答文本為空，則將與所述呼叫對象的通話，轉接給人工客服，以及將所述身份信息、所述歷史通話數據、所述待調解事項數據、本次通話過程中的應答文本和答復文本發送給所述人工客服。
28、第二方面，提供了一種智能呼叫轉接裝置，該裝置可以包括：
29、發送單元，用于當呼叫接通后，向呼叫對象發送第一應答語音；其中，所述第一應答語音是基于所述呼叫對象的身份信息、待調解事項數據以及歷史通話數據生成的；
30、接收單元，用于接收所述呼叫對象針對所述第一應答語音的第一答復語音；
31、分析單元，用于對所述第一答復語音進行分析，得到語音分析結果；
32、轉換單元，用于若所述語音分析結果滿足配置的轉接規則，則分別將所述第一應答語音和所述第一答復語音轉換為第一應答文本和第一答復文本；
33、轉接單元，用于將與所述呼叫對象的通話，轉接給人工客服，以及將所述身份信息、所述歷史通話數據、所述待調解事項數據、所述第一應答文本和所述第一答復文本發送給所述人工客服。
34、第三方面，提供了一種電子設備，該電子設備包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；
35、存儲器，用于存放計算機程序；
36、處理器，用于執行存儲器上所存放的程序時，實現上述第一方面中任一所述的方法步驟。
37、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面中任一所述的方法步驟。
38、本申請不僅完成了批量外呼，同時并不是接通后立即轉接人工客服，而是由預先訓練好的模型向呼叫對象傳達通用事項或固定話術；并智能化的根據客戶的應答情況進行二次回復，實現ai與呼叫對象的對話；且對話過程中利用預先訓練的模型對回復文本進行處理，模擬人聲，從而提高用戶體驗感。
39、本申請不僅完成了批量外呼，還能夠替代人工完成重復性的通用事項重復工作，從而解放了調解員，令調解員能夠將精力用在最需要人力的具體調解過程，不僅減少了無用操作，還提高了調解效率。
1.一種智能呼叫轉接方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一應答語音的生成方法，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述待調解事項數據包括：欠款銀行和欠款狀態；
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，將所述第一應答文本輸入預先訓練好的ai語音生成模型中，得到第一應答語音，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述第一答復語音進行分析，得到語音分析結果，包括：
6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，在得到語音分析結果之后，所述方法還包括：
7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種智能呼叫轉接裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質內存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一所述的方法。