本發(fā)明涉及圖像處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像暗角自適應(yīng)補償方法和裝置。

背景技術(shù)：

暈影是在攝影和光學(xué)中，出現(xiàn)圖像周圍的亮度或飽和度比中心區(qū)域低的現(xiàn)象，即為光學(xué)鏡頭在成像過程中，光線到達攝像機傳感器不同位置的不同角度引起亮度向畫面角落徑向變暗的現(xiàn)象。

一般情況下，光向攝像機傳感器中心直角投射，而遠離中心則入射角減少，光線到達傳感器邊緣必須經(jīng)過更長的距離，光線強度逐漸變小，導(dǎo)致最終成像時圖像的四個角會偏暗。

在工業(yè)應(yīng)用中，目前對暈影的解決方法一般是從硬件方面進行改善，通過設(shè)計特別的透鏡和濾鏡來控制暗角，但是其成本高昂，不利于工業(yè)生產(chǎn)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于克服目前暈影的解決方法是從硬件方面進行改善，導(dǎo)致成本高昂，不利于工業(yè)生產(chǎn)的缺陷，提供了一種圖像暗角自適應(yīng)補償方法，包括以下步驟：

從拍攝圖像中提取亮度圖像；

建立用于亮度調(diào)整的掩模；

根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像；

對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像，包括：

計算所述亮度圖像的補償系數(shù)；

判斷所述補償系數(shù)是否達到預(yù)設(shè)閾值；

若否，根據(jù)所述掩模則進行線性補償，并返回執(zhí)行所述計算所述亮度圖像的四周暗角與中心區(qū)域平均亮度的比值的步驟；

若是，則生成亮度補償圖像。

優(yōu)選地，所述計算所述亮度圖像的補償系數(shù)，包括：

獲取所述亮度圖像的四周暗角平均亮度值與中心區(qū)域平均亮度值；

計算所述四周暗角平均亮度值與所述中心區(qū)域平均亮度值的比值，得補償系數(shù)。

優(yōu)選地，所述從拍攝圖像中提取亮度圖像，包括：

對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解，得到空間分解圖像；

根據(jù)所述空間分解圖像提取所述亮度圖像。

優(yōu)選地，所述對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像，包括：

將所述亮度補償圖像與所述空間分解圖像進行l(wèi)ab顏色空間合成，得合成重建圖像。

此外，為解決上述問題，本發(fā)明還提供一種圖像暗角自適應(yīng)補償裝置，包括：提取模塊、建立模塊、補償模塊和合成模塊；

所述提取模塊，用于從拍攝圖像中提取亮度圖像；

所述建立模塊，用于建立用于亮度調(diào)整的掩模；

所述補償模塊，用于根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像；

所述合成模塊，用于對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像。

優(yōu)選地，還包括：計算模塊和判斷模塊；

所述計算模塊，用于計算所述亮度圖像的補償系數(shù)；

所述判斷模塊，用于判斷所述補償系數(shù)是否達到預(yù)設(shè)閾值；

所述補償模塊，還用于若否，根據(jù)所述掩模則進行線性補償，并返回執(zhí)行所述計算所述亮度圖像的四周暗角與中心區(qū)域平均亮度的比值的步驟；

所述建立模塊，還用于若是，則生成亮度補償圖像。

優(yōu)選地，還包括：獲取模塊；

所述獲取模塊，用于獲取所述亮度圖像的四周暗角平均亮度值與中心區(qū)域平均亮度值；

所述計算模塊，還用于計算所述四周暗角平均亮度值與所述中心區(qū)域平均亮度值的比值，得補償系數(shù)。

優(yōu)選地，包括：分解模塊；

所述分解模塊，用于對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解，得到空間分解圖像；

所述提取模塊，還用于根據(jù)所述空間分解圖像提取所述亮度圖像。

優(yōu)選地，所述合成模塊，還用于將所述亮度補償圖像與所述空間分解圖像進行l(wèi)ab顏色空間合成，得合成重建圖像。

本發(fā)明所提供的一種圖像暗角自適應(yīng)補償方法，包括：從拍攝圖像中提取亮度圖像；建立用于亮度調(diào)整的掩模；根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像；對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像。本發(fā)明通過由拍攝圖像中分解出的亮度圖像，根據(jù)掩模對亮度圖像進行線性補償后再合并和重建圖像，從圖像算法上對暗角進行校正，從而實現(xiàn)對圖像暗角的進行自適應(yīng)的補償，解決了光學(xué)鏡頭成像暈影的問題；避免了現(xiàn)有技術(shù)中解決暈影的方法成本高昂的問題。

附圖說明

應(yīng)當(dāng)理解的是，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的一實施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的二實施例的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的二實施例中的所述計算所述亮度圖像的補償系數(shù)步驟的細化流程示意圖；

圖4為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的三實施例的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的四實施例的流程示意圖；

圖6為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償裝置的一實施例的功能模塊示意圖。

具體實施方式

在下文中，將更全面地描述本公開的各種實施例。本公開可具有各種實施例，并且可在其中做出調(diào)整和改變。然而，應(yīng)理解：不存在將本公開的各種實施例限于在此公開的特定實施例的意圖，而是應(yīng)將本公開理解為涵蓋落入本公開的各種實施例的精神和范圍內(nèi)的所有調(diào)整、等同物和/或可選方案。

在下文中，可在本公開的各種實施例中使用的術(shù)語“包括”或“可包括”指示所公開的功能、操作或元件的存在，并且不限制一個或更多個功能、操作或元件的增加。此外，如在本公開的各種實施例中所使用，術(shù)語“包括”、“具有”及其同源詞僅意在表示特定特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項的組合，并且不應(yīng)被理解為首先排除一個或更多個其它特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項的組合的存在或增加一個或更多個特征、數(shù)字、步驟、操作、元件、組件或前述項的組合的可能性。

在本公開的各種實施例中，表述“或”或“a或/和b中的至少一個”包括同時列出的文字的任何組合或所有組合。例如，表述“a或b”或“a或/和b中的至少一個”可包括a、可包括b或可包括a和b二者。

在本公開的各種實施例中使用的表述(諸如“第一”、“第二”等)可修飾在各種實施例中的各種組成元件，不過可不限制相應(yīng)組成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的順序和/或重要性。以上表述僅用于將一個元件與其它元件區(qū)別開的目的。例如，第一用戶裝置和第二用戶裝置指示不同用戶裝置，盡管二者都是用戶裝置。例如，在不脫離本公開的各種實施例的范圍的情況下，第一元件可被稱為第二元件，同樣地，第二元件也可被稱為第一元件。

應(yīng)注意到：如果描述將一個組成元件“連接”到另一組成元件，則可將第一組成元件直接連接到第二組成元件，并且可在第一組成元件和第二組成元件之間“連接”第三組成元件。相反地，當(dāng)將一個組成元件“直接連接”到另一組成元件時，可理解為在第一組成元件和第二組成元件之間不存在第三組成元件。

在本公開的各種實施例中使用的術(shù)語“用戶”可指示使用電子裝置的人或使用電子裝置的裝置(例如，人工智能電子裝置)。

在本公開的各種實施例中使用的術(shù)語僅用于描述特定實施例的目的并且并非意在限制本公開的各種實施例。如在此所使用，單數(shù)形式意在也包括復(fù)數(shù)形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否則在這里使用的所有術(shù)語(包括技術(shù)術(shù)語和科學(xué)術(shù)語)具有與本公開的各種實施例所屬領(lǐng)域普通技術(shù)人員通常理解的含義相同的含義。所述術(shù)語(諸如在一般使用的詞典中限定的術(shù)語)將被解釋為具有與在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中的語境含義相同的含義并且將不被解釋為具有理想化的含義或過于正式的含義，除非在本公開的各種實施例中被清楚地限定。

本發(fā)明提供一種圖像暗角自適應(yīng)補償方法。

參照圖1，圖1為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的一實施例的流程示意圖。

在一實施例中，所述圖像暗角自適應(yīng)補償方法包括：

步驟s100，從拍攝圖像中提取亮度圖像；

本發(fā)明提供一種圖像暗角自適應(yīng)補償方法。首先，對目標圖像進行拍攝從而獲取到拍攝圖像，其次，在進行對上述拍攝的圖像進行分解和從中提取亮度圖像的過程。

步驟s200，建立用于亮度調(diào)整的掩模；

需要理解的是，掩模，即為圖像掩模技術(shù)，用選定的圖像、圖形或物體，對處理的圖像(全部或局部)進行遮擋，來控制圖像處理的區(qū)域或處理過程。用于覆蓋的特定圖像或物體稱為掩模或模板。光學(xué)圖像處理中,掩模可以是膠片、濾光片等。數(shù)字圖像處理中,掩模為二維矩陣數(shù)組,有時也用多值圖像。數(shù)字圖像處理中,圖像掩模主要用于：①提取感興趣區(qū),用預(yù)先制作的感興趣區(qū)掩模與待處理圖像相乘,得到感興趣區(qū)圖像,感興趣區(qū)內(nèi)圖像值保持不變,而區(qū)外圖像值都為0。②屏蔽作用,用掩模對圖像上某些區(qū)域作屏蔽,使其不參加處理或不參加處理參數(shù)的計算,或僅對屏蔽區(qū)作處理或統(tǒng)計。③結(jié)構(gòu)特征提取,用相似性變量或圖像匹配方法檢測和提取圖像中與掩模相似的結(jié)構(gòu)特征。④特殊形狀圖像的制作。

掩模是一種圖像濾鏡的模板，實用掩模經(jīng)常處理的是遙感圖像。當(dāng)提取道路或者河流，或者房屋時，通過一個n*n的矩陣來對圖像進行像素過濾，然后將我們需要的地物或者標志突出顯示出來。這個矩陣就是一種掩模。

上述，在本實施例中，建立用于亮度調(diào)整的掩模即為根據(jù)光線通過圓形鏡頭投射到矩形傳感器的成像過程，建立對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，作為進一步進行亮度調(diào)整的掩模。

步驟s300，根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像；

根據(jù)上述生成的掩模對亮度圖像進行亮度補償，補償過程可以為線性的補償，也可以為非線性的補償。

步驟s400，對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像。

在本實施例中，圖像暗角自適應(yīng)補償方法括：從拍攝圖像中提取亮度圖像；建立用于亮度調(diào)整的掩模；根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像；對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像。本發(fā)明通過由拍攝圖像中分解出的亮度圖像，根據(jù)掩模對亮度圖像進行線性補償后再合并和重建圖像，從圖像算法上對暗角進行校正，從而實現(xiàn)對圖像暗角的進行自適應(yīng)的補償，解決了光學(xué)鏡頭成像暈影的問題；避免了現(xiàn)有技術(shù)中解決暈影的方法成本高昂的問題。

參照圖2，圖2為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的二實施例的流程示意圖。

基于上述一實施例，所述根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像，包括：

步驟s310，計算所述亮度圖像的補償系數(shù)；

對亮度圖像的補償系數(shù)進行計算，所述補償系數(shù)為非預(yù)設(shè)數(shù)值，具體的根據(jù)所獲取的亮度圖像進行進一步的計算，作為進一步進行亮度補償?shù)挠嬎爿o助系數(shù)。

步驟s311，獲取所述亮度圖像的四周暗角平均亮度值與中心區(qū)域平均亮度值；

通過算法對所述亮度圖像的不同區(qū)域的亮度值進行獲取。其中所述四周暗角平均亮度，具體可以為亮度圖像的四個角的單一坐標進行獲取，也可以為對四個角的多個坐標的區(qū)域亮度進行獲取，并進行求平均值計算；中心區(qū)域平均亮度值同上，可以為對中心區(qū)域指定單一坐標區(qū)域進行亮度值獲取，也可以為對中心區(qū)域多個指定的坐標區(qū)域進行亮度值的獲取，再進一步的求平均值計算。

步驟s312，計算所述四周暗角平均亮度值與所述中心區(qū)域平均亮度值的比值，得補償系數(shù)。

補償系數(shù)為用于對圖像進行補償?shù)囊罁?jù)，通過計算四周暗角平均亮度值與中心區(qū)域平均亮度值的比值，求得補償系數(shù)。

步驟s320，判斷所述補償系數(shù)是否達到預(yù)設(shè)閾值；

上述，預(yù)設(shè)閾值為本實施例中預(yù)設(shè)的對于亮度圖像進行補償?shù)淖畲箝撝担撻撝悼梢詾槌Ａ浚部梢詾橐罁?jù)所拍攝圖像或亮度圖像得出的最大閾值的變量，依據(jù)不同的圖像的亮度的不同進行設(shè)置。

步驟s330，若否，根據(jù)所述掩模則進行線性補償，并返回執(zhí)行所述計算所述亮度圖像的四周暗角與中心區(qū)域平均亮度的比值的步驟；

在當(dāng)前的亮度圖像的補償系數(shù)小于預(yù)設(shè)的閾值時，則判斷為對當(dāng)前的亮度圖像的補償不足，則需要進一步的補償后的亮度圖像進行進一步的亮度補償?shù)牟僮鳎辉俅芜M行亮度補償后，返回上一步中的重新獲取圖像的四周暗角平均亮度值和中心區(qū)域平均亮度值并計算補償系數(shù)的步驟；當(dāng)補償系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值，則需循環(huán)執(zhí)行獲取亮度值、計算補償系數(shù)并進行與預(yù)設(shè)閾值比較的步驟。

步驟s340，若是，則生成亮度補償圖像。

當(dāng)亮度圖像的補償系數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)閾值時，則停止進行亮度補償?shù)倪^程，直接輸出補償后的亮度圖像，生成亮度補償圖像。

在本實施例中，運用預(yù)設(shè)算法對獲取到的亮度圖像進行亮度補償，具體的，包括對亮度圖像的四周暗角平均亮度和中心區(qū)域平均亮度的比值進行計算得補償系數(shù)，將補償系數(shù)與預(yù)設(shè)閾值進行比較，判斷補償系數(shù)是否達到預(yù)設(shè)的閾值，當(dāng)補償系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值，則繼續(xù)進行亮度補償，并執(zhí)行重新計算補償系數(shù)進行與與設(shè)閾值比較的步驟；當(dāng)補償系數(shù)大于等于預(yù)設(shè)閾值，則停止進行亮度補償，直接輸出亮度補償圖像。通過預(yù)設(shè)算法對亮度圖像進行補償，從而實現(xiàn)對圖像的暗角進行自適應(yīng)補償?shù)男Ч惴ê唵斡行В岣吡藞D像亮度補償?shù)男省?/p>

參照圖3，圖3為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的三實施例的流程示意圖。

基于上述一實施例，所述從拍攝圖像中提取亮度圖像，包括：

步驟s110，對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解，得到空間分解圖像；

lab模式是由國際照明委員會(cie)于1976年公布的一種色彩模式。

rgb模式是一種發(fā)光屏幕的加色模式，cmyk模式是一種顏色反光的印刷減色模式。而lab模式既不依賴光線，也不依賴于顏料，它是cie組織確定的一個理論上包括了人眼可以看見的所有色彩的色彩模式。lab模式彌補了rgb和cmyk兩種色彩模式的不足。因此，這種色彩混合后將產(chǎn)生明亮的色彩。模式所定義的色彩最多，且與光線及設(shè)備無關(guān)并且處理速度與rgb模式同樣快，比cmyk模式快很多。因此，可以放心大膽的在圖象編輯中使用lab模式。而且，lab模式在轉(zhuǎn)換成cmyk模式時色彩沒有丟失或被替換。因此，最佳避免色彩損失的方法是：應(yīng)用lab模式編輯圖象，再轉(zhuǎn)換為cmyk模式打印輸出。

上述，對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解，得到空間分解圖像，即為對拍攝圖像的lab空間分解成3個通道的圖像，分別為明度通道(亮度通道)，即l通道；另外兩個為a和b的色彩通道，a通道包括的顏色是從深綠色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉紅色(高亮度值)；b通道則是從亮藍色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到黃色(高亮度值)。因此，這種色彩混合后將產(chǎn)生明亮的色彩。

步驟s120，根據(jù)所述空間分解圖像提取所述亮度圖像。

在對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解后，得到了lab的3個通道的圖像，分別為明度通道(亮度通道)，另外兩個為a和b的色彩通道，將其中的明度通道的圖片進行提取，得到亮度圖像。通過lab模式對圖像進行分解，從而將圖像的色彩(a、b通道)與亮度(亮度通道)區(qū)別開來，單獨對亮度通道的亮度圖像進行亮度補償操作，減少顏色通道對亮度補償操作的干擾。

參照圖4，圖4為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償方法的四實施例的流程示意圖。

基于上述三實施例，所述對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像，包括：

步驟s410，將所述亮度補償圖像與所述空間分解圖像進行l(wèi)ab顏色空間合成，得合成重建圖像。

上述，將所述亮度補償圖像與所述空間分解圖像進行l(wèi)ab顏色空間合成，得合成重建圖像，即為將進行亮度補償后的亮度補償圖像與之前對亮度圖像進行l(wèi)ab空間分解時得到的a通道和b通道的色彩通道的圖像進行合成，組成合成后的合成重建圖像，從而使去掉色彩通道的亮度補償圖像增加色彩通道，完成亮度補償?shù)倪^程。

進一步的，本發(fā)明還提供一種圖像暗角自適應(yīng)補償裝置。

參照圖5，圖5為本發(fā)明圖像暗角自適應(yīng)補償裝置的一實施例的功能模塊示意圖。

在一實施例中，所述圖像暗角自適應(yīng)補償裝置包括：提取模塊10、建立模塊20、補償模塊30、合成模塊40、計算模塊50、判斷模塊60、獲取模塊70和分解模塊80；

所述提取模塊10，用于從拍攝圖像中提取亮度圖像；

本發(fā)明提供一種圖像暗角自適應(yīng)補償方法。首先，對目標圖像進行拍攝從而獲取到拍攝圖像，其次，在進行對上述拍攝的圖像運用提取模塊10進行分解和從中提取亮度圖像的過程。

所述建立模塊20，用于建立用于亮度調(diào)整的掩模；

所述補償模塊30，用于根據(jù)所述掩模對所述亮度圖像進行亮度補償，生成亮度補償圖像；

所述合成模塊40，用于對所述亮度補償圖像進行顏色空間合成和重建，得合成重建圖像。

上述，在本實施例中，建立用于亮度調(diào)整的掩模即為根據(jù)光線通過圓形鏡頭投射到矩形傳感器的成像過程，建立對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，作為進一步進行亮度調(diào)整的掩模。

所述計算模塊50，用于計算所述亮度圖像的補償系數(shù)；

對亮度圖像的補償系數(shù)進行計算，所述補償系數(shù)為非預(yù)設(shè)數(shù)值，具體的根據(jù)所獲取的亮度圖像進行進一步的計算，作為進一步進行亮度補償?shù)挠嬎爿o助系數(shù)。

所述判斷模塊60，用于判斷所述補償系數(shù)是否達到預(yù)設(shè)閾值；

上述，預(yù)設(shè)閾值為本實施例中預(yù)設(shè)的對于亮度圖像進行補償?shù)淖畲箝撝担撻撝悼梢詾槌Ａ浚部梢詾橐罁?jù)所拍攝圖像或亮度圖像得出的最大閾值的變量，依據(jù)不同的圖像的亮度的不同進行設(shè)置。

所述補償模塊30，還用于若否，根據(jù)所述掩模則進行線性補償，并返回執(zhí)行所述計算所述亮度圖像的四周暗角與中心區(qū)域平均亮度的比值的步驟；

在當(dāng)前的亮度圖像的補償系數(shù)小于預(yù)設(shè)的閾值時，則判斷為對當(dāng)前的亮度圖像的補償不足，則需要進一步的補償后的亮度圖像進行進一步的亮度補償?shù)牟僮鳎辉俅芜M行亮度補償后，返回上一步中的重新獲取圖像的四周暗角平均亮度值和中心區(qū)域平均亮度值并計算補償系數(shù)的步驟；當(dāng)補償系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值，則需循環(huán)執(zhí)行獲取亮度值、計算補償系數(shù)并進行與預(yù)設(shè)閾值比較的步驟。

所述建立模塊20，還用于若是，則生成亮度補償圖像。

當(dāng)亮度圖像的補償系數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)閾值時，則停止進行亮度補償?shù)倪^程，直接輸出補償后的亮度圖像，生成亮度補償圖像。

在本實施例中，運用預(yù)設(shè)算法對獲取到的亮度圖像進行亮度補償，具體的，包括對亮度圖像的四周暗角平均亮度和中心區(qū)域平均亮度的比值進行計算得補償系數(shù)，將補償系數(shù)與預(yù)設(shè)閾值進行比較，判斷補償系數(shù)是否達到預(yù)設(shè)的閾值，當(dāng)補償系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值，則繼續(xù)進行亮度補償，并執(zhí)行重新計算補償系數(shù)進行與與設(shè)閾值比較的步驟；當(dāng)補償系數(shù)大于等于預(yù)設(shè)閾值，則停止進行亮度補償，直接輸出亮度補償圖像。通過預(yù)設(shè)算法對亮度圖像進行補償，從而實現(xiàn)對圖像的暗角進行自適應(yīng)補償?shù)男Ч惴ê唵斡行В岣吡藞D像亮度補償?shù)男省?/p>

所述獲取模塊70，用于獲取所述亮度圖像的四周暗角平均亮度值與中心區(qū)域平均亮度值；

通過算法對所述亮度圖像的不同區(qū)域的亮度值進行獲取。其中所述四周暗角平均亮度，具體可以為亮度圖像的四個角的單一坐標進行獲取，也可以為對四個角的多個坐標的區(qū)域亮度進行獲取，并進行求平均值計算；中心區(qū)域平均亮度值同上，可以為對中心區(qū)域指定單一坐標區(qū)域進行亮度值獲取，也可以為對中心區(qū)域多個指定的坐標區(qū)域進行亮度值的獲取，再進一步的求平均值計算。

所述計算模塊50，還用于計算所述四周暗角平均亮度值與所述中心區(qū)域平均亮度值的比值，得補償系數(shù)。

補償系數(shù)為用于對圖像進行補償?shù)囊罁?jù)，通過計算四周暗角平均亮度值與中心區(qū)域平均亮度值的比值，求得補償系數(shù)。

所述分解模塊80，用于對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解，得到空間分解圖像；

lab模式是由國際照明委員會(cie)于1976年公布的一種色彩模式。

rgb模式是一種發(fā)光屏幕的加色模式，cmyk模式是一種顏色反光的印刷減色模式。而lab模式既不依賴光線，也不依賴于顏料，它是cie組織確定的一個理論上包括了人眼可以看見的所有色彩的色彩模式。lab模式彌補了rgb和cmyk兩種色彩模式的不足。因此，這種色彩混合后將產(chǎn)生明亮的色彩。模式所定義的色彩最多，且與光線及設(shè)備無關(guān)并且處理速度與rgb模式同樣快，比cmyk模式快很多。因此，可以放心大膽的在圖象編輯中使用lab模式。而且，lab模式在轉(zhuǎn)換成cmyk模式時色彩沒有丟失或被替換。因此，最佳避免色彩損失的方法是：應(yīng)用lab模式編輯圖象，再轉(zhuǎn)換為cmyk模式打印輸出。

上述，對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解，得到空間分解圖像，即為對拍攝圖像的lab空間分解成3個通道的圖像，分別為明度通道(亮度通道)，即l通道；另外兩個為a和b的色彩通道，a通道包括的顏色是從深綠色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉紅色(高亮度值)；b通道則是從亮藍色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到黃色(高亮度值)。因此，這種色彩混合后將產(chǎn)生明亮的色彩。

所述提取模塊10，還用于根據(jù)所述空間分解圖像提取所述亮度圖像。

在對所述拍攝圖像進行l(wèi)ab空間分解后，得到了lab的3個通道的圖像，分別為明度通道(亮度通道)，另外兩個為a和b的色彩通道，將其中的明度通道的圖片進行提取，得到亮度圖像。通過lab模式對圖像進行分解，從而將圖像的色彩(a、b通道)與亮度(亮度通道)區(qū)別開來，單獨對亮度通道的亮度圖像進行亮度補償操作，減少顏色通道對亮度補償操作的干擾。

所述合成模塊40，還用于將所述亮度補償圖像與所述空間分解圖像進行l(wèi)ab顏色空間合成，得合成重建圖像。

上述，將所述亮度補償圖像與所述空間分解圖像進行l(wèi)ab顏色空間合成，得合成重建圖像，即為將進行亮度補償后的亮度補償圖像與之前對亮度圖像進行l(wèi)ab空間分解時得到的a通道和b通道的色彩通道的圖像進行合成，組成合成后的合成重建圖像，從而使去掉色彩通道的亮度補償圖像增加色彩通道，完成亮度補償?shù)倪^程。

應(yīng)當(dāng)理解，雖然本說明書按照實施方式加以描述，但并非每個實施方式僅包含一個獨立的技術(shù)方案，說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說明書作為一個整體，各實施方式中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實施方式。

申請人聲明，本發(fā)明通過上文所列出的一系列的詳細說明僅僅是針對本發(fā)明的可行性實施方式的具體說明，但本發(fā)明并不局限于上述詳細工藝設(shè)備和工藝流程。并且即不意味著本發(fā)明應(yīng)依賴上述詳細工藝設(shè)備和工藝流程才能實施。所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明了，對本發(fā)明的任何改進，對本發(fā)明產(chǎn)品各原料的等效替換及輔助成分的添加、具體方式的選擇等，均落在本發(fā)明的保護范圍和公開范圍之內(nèi)。