本發明屬于巡視巡檢領域，具體涉及一種巡視方法及系統。
背景技術：
1、如圖1所示，巡視巡檢系統是一種集成了拍照功能和巡視巡檢流程的管理系統。這種系統通常結合了現代技術和設備，如智能手機、無人機以及巡檢機器人等，以及相應的軟件平臺，以實現高效、準確、實時的巡檢工作。系統可以對上傳的照片或視頻數據進行分析，識別潛在問題，并生成巡檢報告。這有助于管理人員了解設備的運行狀態和巡檢情況，及時做出決策和調整。該系統還可以預設巡檢計劃、巡檢項目，并根據巡檢計劃自動規劃和分配巡檢任務。這確保了巡檢任務的及時執行，有效避免了漏檢或遲檢的情況發生。
2、目前巡視巡檢系統在實際應用中，時常出現由于現場光線因素導致攝像機抓圖不清晰，無法滿足算法識別要求；或者因儀表表盤模糊或反光等因素導致算法無法正確識別；以及其他現場環境因素導致的算法最終無法正確識別（即識別算法的準確率相對較低）的情況；而無法正確識別的情況則包含無法識別和識別結果不正確兩種情況。因此，需要在算法識別后，再對各巡視點位經算法識別后得到的識別結果進行人工審核，從而在一定程度上保證最終巡視結果的準確率。
3、巡視系統通常設有大量的巡視點位，而目前對于所有的巡視點位，無論其是否在算法識別過程中識別正確，均需要進行人工審核（即每次巡檢后均需要對巡檢結果進行對應的人工審核）。而對一些算法識別正確的巡視點位或在歷史審核中幾乎沒有出現過問題的巡視點位，對其進行重復的人工審核則嚴重增加了巡視系統運維人員的工作量。
技術實現思路
1、本發明的目的在于提供一種巡視方法及系統，用于解決現有技術中巡視巡檢系統在各種情況下均對所有巡視點位進行人工審核，嚴重增加了巡視系統運維人員的工作量的問題。
2、為了實現上述目的，本發明提供了一種巡視方法，該方法包括：判斷巡視點位是否預設有人工關注標簽；
3、若巡視點位預設有人工關注標簽，則通過人工審核確定巡視點位的巡視結果并進行歸檔；否則通過對應的算法識別得到巡視點位的巡視結果，并判斷該巡視點位是否預設了無需人工審核標簽；無需人工審核標簽根據在設定運行時長內巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果連續出現錯誤的次數是否超過設定上限次數確定；若巡視點位預設了無需人工審核標簽，則對巡視結果進行自動確認以得到自動確認后的巡視結果并進行歸檔；否則，對該巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果進行人工審核，以得到經人工審核后的巡視結果并進行歸檔。
4、有益效果：本發明的目的在于提供一種新的巡視方法，該方法實際上是通過采用預設的標簽對巡視點位進行分類，再對不同類型的巡視點位分別采取對應的巡視方式以實現對所有點位的巡視。
5、首先判斷各巡視點位是否為預設有人工關注標簽的巡視點位；對各預設有人工關注標簽的巡視點位的處理方式為：無需通過算法對其進行識別，而是直接進入人工審核環節進行處理。此類人工關注的巡視點位可以是算法無法識別或曾經識別錯誤的點位，利用算法對這些點位進行識別時，通常耗時較長，還無法給出正確的識別結果。該方法通過該人工關注標簽區分出此類點位，以在巡視過程中省去了對其進行算法識別的步驟，而是直接進行人工識別；既能一定程度上保證識別結果的準確性，又能減少巡視過程的時長，由此節省一部分工作量。
6、其次，再將剩余的巡視點位通過預設標簽的方式，根據其是否為“無需人工審核”的點位劃分為兩類。而是否需要人工審核則是根據歷史識別情況判斷的，也即在設定運行時長內，根據巡視點位在歷史的一段時間內巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果連續出現錯誤的次數是否超過設定上限次數判斷該點位是否需要人工審核。針對此類預設了無需人工審核標簽的點位，由于其在算法識別時很少或者幾乎不會出現識別錯誤的情況，因此將其認定為巡視結果絕對正確的點位直接進行歸檔處理。現有技術中，大量在算法識別中不會輕易識別錯誤的巡視結果將會由于“無論該點位是否為算法識別中質量較高的點位，均對其進行重復的人工審核”的處理措施增加許多不必要的工作量；采用設置無需人工審核的點位的方式，則能夠避免人工重復審核巡視結果經算法識別和人工審核一致的情況，由此又節省一部分工作量。
7、最后，針對各未預設有無需人工審核標簽的點位，通過該標簽可知此類點位在設定運行時長內巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果連續出現錯誤的次數是否超過設定上限次數，也即可體現出此類點位在進行算法識別時經常出現識別錯誤的情況，因此還需要對其進行人工識別，以確保此類點位最終的巡視結果正確。
8、綜上，通過該方法將所有巡視點位進行合理的分類巡視，能夠在保證各巡視點位對應的巡視結果處于較高準確率的情況下，避免對識別正確的點位進行重復人工審核，很大程度上節省了巡視的工作量，進而減輕了運維人員的工作量。
9、進一步地，預設有人工關注標簽的巡視點位包括：滿足對應的算法識別得到的巡視結果的歷史數據中出現錯誤的巡視結果占該歷史數據中所有巡視結果的比例值大于等于設定閾值的巡視點位和根據實際需求人工設定的算法識別不準確的巡視點位。
10、進一步地，通過人工審核確定巡視點位的巡視結果的方式包括：結合預設有人工關注標簽的巡視點位對應的實時視頻，通過人工對巡視點位的情況進行觀察，根據觀察結果確定巡視點位的巡視結果。
11、進一步地，對巡視結果進行自動確認的方式包括：直接將巡視結果標記為自動確認狀態，得到自動確認后的巡視結果。
12、進一步地，對該巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果進行人工審核的方式包括：人工查看該巡視點位對應的圖片，得到人工審核對應的巡視值，若該巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果中的巡視值與得到的人工審核對應的巡視值不一致，則根據人工審核對應的巡視值修正算法識別得到的巡視結果中的巡視值。
13、本發明還提供了一種巡視系統，該系統包括處理器，處理器用于執行計算機程序，以實現上述的巡視方法的步驟。
14、該巡視系統能夠實現與上述的巡視方法相同的有益效果。
1.一種巡視方法，其特征在于，包括：判斷巡視點位是否預設有人工關注標簽；
2.根據權利要求1所述的巡視方法，其特征在于，預設有人工關注標簽的巡視點位包括：滿足對應的算法識別得到的巡視結果的歷史數據中出現錯誤的巡視結果占該歷史數據中所有巡視結果的比例值大于等于設定閾值的巡視點位和根據實際需求人工設定的算法識別不準確的巡視點位。
3.根據權利要求1或2所述的巡視方法，其特征在于，通過人工審核確定巡視點位的巡視結果的方式包括：結合預設有人工關注標簽的巡視點位對應的實時視頻，通過人工對巡視點位的情況進行觀察，根據觀察結果確定巡視點位的巡視結果。
4.根據權利要求1或2所述的巡視方法，其特征在于，對巡視結果進行自動確認的方式包括：直接將巡視結果標記為自動確認狀態，得到自動確認后的巡視結果。
5.根據權利要求1或2所述的巡視方法，其特征在于，對該巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果進行人工審核的方式包括：人工查看該巡視點位對應的圖片，得到人工審核對應的巡視值，若該巡視點位對應的算法識別得到的巡視結果中的巡視值與得到的人工審核對應的巡視值不一致，則根據人工審核對應的巡視值修正算法識別得到的巡視結果中的巡視值。
6.一種巡視系統，包括處理器，其特征在于，處理器用于執行計算機程序，以實現權利要求1-5任一項所述的巡視方法的步驟。