本發明涉及人工智能，具體而言，涉及一種基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法及系統。
背景技術：
1、在移動支付技術迅猛發展的當下，ic卡作為移動支付領域的關鍵載體，其交易安全性已成為保障用戶資金安全和個人信息隱私的核心要素。然而，現有的ic卡交易安全處理技術在應對日益復雜多變的交易風險時，暴露出諸多局限性。
2、目前，傳統的ic卡交易安全處理方法主要依賴于靜態的安全規則和固定的驗證流程。上述方法通常僅基于交易時的基本信息，如交易金額、交易時間等有限維度進行簡單的規則匹配和風險判斷，缺乏對交易全過程的深度分析和動態感知。由于未能充分挖掘交易過程中的環境特征和行為特征，傳統方法難以有效識別新型、復雜的交易風險模式，如跨地域的異常交易、頻繁的小額試探性交易等，導致在面對不斷演變的欺詐手段時，其防護能力顯得捉襟見肘。
3、此外，現有的交易安全策略往往是一成不變的，無法根據實時的交易風險狀況進行動態調整。一旦安全規則設定，便難以在交易過程中靈活響應突發風險，使得交易安全驗證缺乏針對性和適應性，容易給不法分子可乘之機。而且，傳統方法缺乏對交易驗證結果的有效反饋和利用機制，無法從實際交易驗證過程中積累的數據中學習和進化，難以持續提升對交易風險的識別和防范能力。
技術實現思路
1、鑒于上述提及的問題，結合本發明的第一方面，本發明實施例提供一種基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，所述方法包括：
2、獲取目標ic卡在移動終端上的歷史交易數據集合，所述歷史交易數據集合包括多個交易序列，每個交易序列由交易請求事件和對應的交易驗證事件組成；
3、對所述歷史交易數據集合進行交易特征提取處理，得到每個交易序列的交易環境特征和交易行為特征；
4、調用預訓練的交易風險檢測模型，對所述交易環境特征和所述交易行為特征進行交易風險預測，生成所述交易序列的風險判定結果；
5、基于所述風險判定結果生成動態交易安全策略，并將所述動態交易安全策略反饋至移動終端的交易驗證接口以觸發驗證操作；
6、根據所述交易驗證接口的執行日志生成反饋數據集合，基于所述反饋數據集合對所述交易風險檢測模型的模型參數進行增量更新。
7、再一方面，本發明實施例還提供一種基于移動終端系統的ic卡交易安全處理系統，包括處理器、機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質和所述處理器連接，所述機器可讀存儲介質用于存儲程序、指令或代碼，所述處理器用于執行所述機器可讀存儲介質中的程序、指令或代碼，以實現上述的方法。
8、基于以上方面，本申請實施例該實現了對ic卡交易安全性的全局性優化和智能化提升。具體而言，通過采集目標ic卡在移動終端上的歷史交易數據集合，在此基礎上通過特征提取處理，解析出每個交易序列的交易環境特征和交易行為特征，并通過調用預訓練的交易風險檢測模型進行風險預測，實現了從特征到風險判定的智能化映射，有效克服了傳統規則引擎的局限性，能夠捕捉到潛在的非線性風險模式。基于風險判定結果生成的動態交易安全策略，不僅體現了對交易風險的實時響應能力，更通過反饋至移動終端的交易驗證接口觸發驗證操作，構建了一個主動防御的安全屏障，顯著提升了交易驗證的靈活性和有效性。尤為重要的是，還通過根據交易驗證接口的執行日志生成反饋數據集合，并基于該反饋數據集合對交易風險檢測模型的模型參數進行增量更新，形成了一種持續學習和進化的機制，使得交易風險檢測模型能夠不斷適應新的交易模式和風險特征，保持其預測準確性和魯棒性，從而在全局上實現了對ic卡交易安全性的持續優化和動態保障，不僅提升了單個交易的安全性，更在整體上構建了一個智能、高效、可進化的ic卡交易安全防護體系。
1.一種基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述對所述歷史交易數據集合進行交易特征提取處理，得到每個交易序列的交易環境特征和交易行為特征，包括：
3.根據權利要求1所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述調用預訓練的交易風險檢測模型，對所述交易環境特征和所述交易行為特征進行交易風險預測，生成所述交易序列的風險判定結果，包括：
4.根據權利要求3所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述基于動態權重分配機制對所述第一高維特征向量和所述第二高維特征向量進行特征交互處理，生成風險關聯特征，包括：
5.根據權利要求1所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述根據所述交易驗證接口的執行日志生成反饋數據集合，基于所述反饋數據集合對所述交易風險檢測模型的模型參數進行增量更新，包括：
6.根據權利要求5所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述調用在線學習算法對所述反饋數據集合進行增量采樣處理，生成增量訓練樣本集，包括：
7.根據權利要求1所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述交易風險檢測模型的預訓練過程，包括：
8.根據權利要求7所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述將所述預訓練數據集劃分為環境特征訓練批次和行為特征訓練批次，包括：
9.根據權利要求1所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法，其特征在于，所述基于所述風險判定結果生成動態交易安全策略，并將所述動態交易安全策略反饋至移動終端的交易驗證接口以觸發驗證操作，包括：
10.一種基于移動終端系統的ic卡交易安全處理系統，其特征在于，所述基于移動終端系統的ic卡交易安全處理系統包括處理器和存儲器，所述存儲器和所述處理器連接，所述存儲器用于存儲程序、指令或代碼，所述處理器用于執行所述存儲器中的程序、指令或代碼，以實現上述權利要求1-9任意一項所述的基于移動終端系統的ic卡交易安全處理方法。