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一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統及方法與流程

文檔序號:44694405發布日期:2026-02-13 22:49閱讀:5來源:國知局

本發明涉及醫院耗材庫存智能管理,具體地說,涉及一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統及方法。


背景技術:

1、醫院耗材庫存智能管理是一項重要的技術,具體應用于護士取用耗材過程中的操作規范管控與耗材支架安全維護環節,核心是通過關聯操作行為與耗材物理狀態,實現庫存管理的風險預警與責任追溯,適配醫院對耗材取用安全、設備維護精準性的高要求。

2、現有醫院耗材庫存管理方案無法實時精準識別護士取用耗材時的不規范操作,也不能同步監測耗材支架尾部卡扣的三維形變,更關鍵的是未建立操作行為與形變量值的時序關聯,無法判斷卡扣形變是否由異常操作引發,同時,柜門未完全關閉、支架未完全取出以及設備狀態與操作和形變的協同判斷缺失,易導致風險等級誤判,且事后無法基于形變特征反向追溯歷史操作記錄,難以界定責任與優化操作規范,這種局限使耗材取用過程中的風險難以及時預警,耗材損壞或設備故障原因難以定位,無法滿足醫院精細化和安全化的庫存管理需求,為了解決這一問題,我們提供了一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統及方法。


技術實現思路

1、本發明的目的在于提供一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統及方法,以解決上述背景技術中提出的問題。

2、為實現上述目的,提供了一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,包括:

3、微時序行為識別單元1通過視覺傳感器實時捕捉護士操作視頻流,利用卷積神經網絡解析護士操作視頻流中護士握取耗材的位置坐標及抽出動作的速度向量,當識別到握取位置偏離規定區域且抽出速度超過安全閾值時,生成異常操作標志并關聯操作者身份信息;

4、微形變耦合分析單元2通過形變檢測裝置實時采集支架尾部卡扣的三維形變數據,當檢測到形變量超過形變安全閾值時生成形變風險信號,并將形變風險信號與所述異常操作標志進行時序匹配,建立操作行為與形變量值的耦合關聯數據集;

5、多源狀態決策單元3對所述耦合關聯數據集通過動態規則引擎執行多級狀態判定,當柜門處于未完全關閉狀態且支架處于未完全取出狀態時,結合異常操作標志與形變風險信號進行復合邏輯判斷,輸出表征耗材實時狀態的操作狀態標識碼;

6、形變溯源單元4將所述耦合關聯數據集與操作狀態標識碼綁定存儲,基于形變分布特征反向匹配歷史操作記錄,自動生成包含操作者行為與形變關聯數據的追溯報告。

7、本發明目的之二在于,提供了用于實現包括上述任意一項所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統的方法,包括以下步驟:

8、s1、通過視覺傳感器實時捕捉護士操作視頻流,利用卷積神經網絡解析視頻流中的握取位置坐標及抽出動作速度向量,當檢測到握取位置偏離規定區域且抽出速度超過安全閾值時,生成關聯操作者身份的異常操作標志;

9、s2、通過形變檢測裝置采集支架尾部卡扣的三維形變數據,當形變量超過形變安全閾值時生成形變風險信號,并采用時序匹配算法將所述形變風險信號與異常操作標志對齊,建立操作行為與形變量值的耦合關聯數據集;

10、s3、當柜門處于未完全關閉狀態且支架處于未完全取出狀態時,基于動態規則引擎對耦合關聯數據集執行復合邏輯判斷,結合異常操作標志與形變風險信號的共存關系,輸出表征耗材實時狀態的操作狀態標識碼;

11、s4、將耦合關聯數據集與操作狀態標識碼綁定存儲,基于形變分布特征反向匹配歷史操作記錄,自動生成包含操作者行為與形變關聯數據的追溯報告。

12、與現有技術相比,本發明的有益效果:

13、本發明通過微時序行為識別單元利用卷積神經網絡解析護士操作視頻流以識別握取位置偏離和抽出速度超限的異常操作并生成關聯身份的異常標志,微形變耦合分析單元采集支架卡扣三維形變數據生成風險信號且與時序匹配建立操作行為和形變量值耦合關聯數據集,多源狀態決策單元依托動態規則引擎結合柜門未關和支架未取的設備狀態與異常標志和形變信號做復合邏輯判斷輸出操作狀態標識碼,形變溯源單元通過特征相似度檢索反向匹配歷史操作生成追溯報告,達到不規范操作實時防控、操作與形變精準關聯、耗材風險動態判定及責任可追溯的效果,有效解決現有醫院耗材庫存管理方案因無法協同監測操作、形變和設備狀態不能建立操作與形變關聯且難溯源,導致風險預警不及時、故障原因難定位的問題。


技術特征:

1.一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于,包括:

2.根據權利要求1所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于:所述利用卷積神經網絡解析護士操作視頻流中護士握取耗材的位置坐標及抽出動作的速度向量,具體包括:

3.根據權利要求2所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于,所述當識別到握取位置偏離規定區域且抽出速度超過安全閾值時,生成異常操作標志,具體包括:

4.根據權利要求1所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于:所述通過形變檢測裝置實時采集支架尾部卡扣的三維形變數據,當檢測到形變量超過形變安全閾值時生成形變風險信號,具體包括:

5.根據權利要求3所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于:將形變風險信號與所述異常操作標志進行時序匹配,具體包括:

6.根據權利要求5所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于:所述建立操作行為與形變量值的耦合關聯數據集,具體包括:

7.根據權利要求1所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于:所述柜門處于未完全關閉狀態和支架處于未完全取出狀態,具體包括:

8.根據權利要求1所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于:所述結合異常操作標志與形變風險信號進行復合邏輯判斷,輸出表征耗材實時狀態的操作狀態標識碼,具體包括:

9.根據權利要求6所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統,其特征在于:所述基于形變分布特征反向匹配歷史操作記錄,自動生成包含操作者行為與形變關聯數據的追溯報告,具體包括:

10.用于實現包括權利要求1-9中任意一項所述的一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統的方法,其特征在于:包括以下步驟:


技術總結
本發明涉及醫院耗材庫存智能管理技術領域,具體地說,涉及一種基于行為識別的醫院耗材庫存管理系統及方法,旨在解決現有方案無法實時識別不規范操作、同步監測支架卡扣形變且未建立操作與形變關聯、難溯源導致風險預警不及時、故障原因難定位的問題,本發明通過視覺傳感器與卷積神經網絡識別護士握取耗材的位置偏移及抽出速度超限,生成關聯身份的異常操作標志,采集支架卡扣三維形變數據生成風險信號,經時序匹配建立操作與形變的耦合關聯數據集,結合柜門未關以及支架未取狀態,通過動態規則引擎輸出操作狀態標識碼,綁定數據與標識碼,反向匹配歷史操作生成含行為與形變關聯的追溯報告,實現耗材風險預警與責任追溯。

技術研發人員:張璐,王曉燕
受保護的技術使用者:四川盤谷智慧醫療科技有限公司
技術研發日:
技術公布日:2026/2/12
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