本發明涉及藍牙耳機降噪，具體為一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法。
背景技術：
1、藍牙耳機是現代科技的產物，通過藍牙技術實現與設備的無線連接，擺脫了傳統有線耳機的束縛，提供更自由的通話和音樂享受。它們設計輕巧、便攜，具有多種類型如入耳式、頭戴式和骨傳導，滿足不同用戶的需求。優秀的藍牙耳機通常配備降噪功能，增強音質和聽力體驗，保護隱私。選購時，應考慮品牌信譽、音質表現、電池續航、連接速度和穩定性，確保獲得最佳的無線音頻體驗和售后服務保障。藍牙耳機已成為追求便捷、高質量音頻享受和舒適使用體驗的現代生活必備品，藍牙耳機主要有入耳式、半入耳式、頭戴式和骨傳導等類型。入耳式和半入耳式耳機在便攜性和舒適度上有所差異，而入耳式通常提供更好的音質和降噪效果。頭戴式耳機則自帶隔音降噪效果，適合追求高品質音樂體驗的人群。骨傳導耳機則適合戶外運動健身和耳部敏感人群，因為它不經過耳膜，對耳朵聽力損害小。
2、低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強是指藍牙耳機在處理和消除低頻噪聲(如交通聲、飛機噪聲等)方面的性能改善。這通常是通過技術手段來提高耳機的降噪效果，使它們能夠更有效地感知并抵消這些低頻噪聲，從而提升用戶的音頻體驗和通話質量，目前，通過內置麥克風捕捉外部噪聲，設備生成與噪聲相位相反的聲波進行干擾，從而達到降低噪聲的效果，但是這種方式在噪音相對較強的情況下，無法有效的降噪。
技術實現思路
1、(一)解決的技術問題
2、針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，具備通過采集藍牙耳機的麥克風采集周圍環境的低頻噪音頻譜數據和實際音頻數據集，并對采集到的低頻噪音頻譜數據獲取局部極大值和局部極小值。并計算極值平均值，并根據低噪音音頻數據和極值平均值獲取低頻細分量，從而掌握低頻噪音的局部波動特性，并且根據低頻細分量計算細分值，并根據細分值計算增強參數，并通過增強參數和實際音頻數據結合得出優化后的音頻信號，并將優化后的實際音頻信號通過藍牙耳機輸出，從而可以根據實際環境中低頻噪音的特征計算對應的增強參數，并將其與實際音頻信號結合，出現優化后的結果并輸出，無需設備生成與噪聲相位相反的聲波進行干擾，達到降低噪聲的效果，避免在噪音相對較強的情況下，無法有效的降噪等優點，解決了上述的問題。
3、(二)技術方案
4、為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，包括以下步驟：
5、s1、獲取麥克風周圍環境的低頻噪音頻譜數據和實際音頻數據，并保存低頻噪音頻譜數據；
6、s2、從保存低頻噪音頻譜數據中獲取所有的局部極大值和局部極小值，并對局部極大值和局部極小值計算極值平均值，并將低頻噪音頻譜數據和極值平均值提取低頻細分量，且低頻細分量由局部極大低頻細分量和局部極小低頻細分量組成，局部極大低頻細分量和局部極小低頻細分量按照時間順序分成若干個；
7、s3、根據計算產生的局部極大低頻細分量和局部極小低頻細分量計算細分值，并根據細分值計算增強參數；
8、s4、將實際音頻數據和增強參數生成優化后的實際音頻信號；
9、s5、通過藍牙耳機將生成的優化后的實際音頻信號輸。
10、優選的，所述實際音頻數據表示為sy，多個所述低頻噪音頻譜數據分別表示為dp1、dp2、...、dpn。
11、優選的，多個所述局部極大值表示為：dbd1、dbd2、...、jbdn，多個所述局部極小值表示為：jbx1、jbx2、...、jbxn，且局部最大值和局部最小值從多個低頻噪音頻譜數據中獲取。
12、優選的，所述極值平均值計算表達式如下：
13、
14、公式中，jzd表示局部極大值平均值，jzx表示局部極小值，jzpj表示為極值平均值，表示對所有的局部極大值求均值計算，表示對所有的局部極小值求均值計算。
15、優選的，所述局部極大低頻細分量計算表達式如下：
16、dpjd＝sy-jzd
17、公式中，dpjd表示為局部極大低頻細分量。
18、優選的，所述局部極小低頻細分量計算表達式如下：
19、dpjx＝sy-jzd
20、公式中，dpjx表示為局部極小低頻細分量。
21、優選的，所述細分值計算表達式如下：
22、xf＝dpjd-dpjx
23、公式中，xf表示為細分值。
24、優選的，所述增強參數計算表達式如下：
25、
26、公式中，dpimax表示為所有的低頻噪音頻譜數據中最大值。
27、優選的，所述優化后的實際音頻信號計算表達式如下：
28、yhsy＝xs*sy
29、公式中，yhsy表示優化后的實際音頻信號。
30、一種藍牙耳機，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有處理程序，所述處理器執行所述處理程序時實現任一所述的基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法的步驟。
31、與現有技術相比，本發明提供了一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，具備以下有益效果：
32、本發明通過采集藍牙耳機的麥克風采集周圍環境的低頻噪音頻譜數據和實際音頻數據集，并對采集到的低頻噪音頻譜數據獲取局部極大值和局部極小值。并計算極值平均值，并根據低噪音音頻數據和極值平均值獲取低頻細分量，從而掌握低頻噪音的局部波動特性，并且根據低頻細分量計算細分值，并根據細分值計算增強參數，并通過增強參數和實際音頻數據結合得出優化后的音頻信號，并將優化后的實際音頻信號通過藍牙耳機輸出，從而可以根據實際環境中低頻噪音的特征計算對應的增強參數，并將其與實際音頻信號結合，出現優化后的結果并輸出，無需設備生成與噪聲相位相反的聲波進行干擾，達到降低噪聲的效果，避免在噪音相對較強的情況下，無法有效的降噪。
1.一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：所述實際音頻數據表示為sy，多個所述低頻噪音頻譜數據分別表示為dp1、dp2、...、dpn。
3.根據權利要求2所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：多個所述局部極大值表示為：jbd1、jbd2、...、jbdn，多個所述局部極小值表示為：jbx1、jbx2、...、jbxn，且局部最大值和局部最小值從多個低頻噪音頻譜數據中獲取。
4.根據權利要求3所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：所述極值平均值計算表達式如下：
5.根據權利要求4所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：所述局部極大低頻細分量計算表達式如下：
6.根據權利要求5所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：所述局部極小低頻細分量計算表達式如下：
7.根據權利要求6所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：所述細分值計算表達式如下：
8.根據權利要求7所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：所述增強參數計算表達式如下：
9.根據權利要求8所述的一種基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法，其特征在于：所述優化后的實際音頻信號計算表達式如下：
10.一種藍牙耳機，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有處理程序，其特征在于：所述處理器執行所述處理程序時實現權利要求1～9任一所述的基于低頻噪聲的藍牙耳機感應性能增強方法的步驟。