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本發明涉及材料低碳管理，尤其涉及一種汽車用金屬材料的低碳綜合評價方法。、目前汽車產業面臨全生命周期碳減排壓力，整車廠在材料選型上已不再僅關注成本和性能指標，而需要綜合考慮碳排放、碳減排潛力、材料循環利用能力及供應鏈可靠性。當前汽車材料的評價體系仍存在明顯不足，現有技術主要停留在：、（）評價...

本發明涉及建筑施工信息化管理，特別涉及施工場景的自動化任務處理方法、系統和存儲介質。、在建筑施工行業中，日常管理工作（如工人考勤記工、任務派發、設備巡檢）普遍存在紙質簽到打卡、口頭任務通知、巡視時多步驟操作等，且大多業務流程與位置信息相關聯。現有的近場通信（near?field?commu...

一、本發明涉及區塊鏈智能合約漏洞檢測領域，具體是一種優化圖代碼雙向轉換編碼器的智能合約漏洞檢測算法。、二、、智能合約的本質是具備抗篡改特性的可編程協議，在去中心化賬本架構中實現交易條件觸?發式的自動化履約機制。在區塊鏈上的大部分智能合約是公開透明的。一旦這些合約存?在安全缺陷，攻擊...

本發明涉及數據異常定位，尤其涉及一種基于時序圖像的配電網異常定位方法、裝置、設備和介質。、在數字化與智能化浪潮推動下，配電網、智能工廠、智能電網等領域蓬勃發展。實時傳感器數據的收集和分析，已成為保障系統穩定運行、預防設備故障的核心環節。這些領域產生的海量數據蘊含著系統運行狀態的關鍵信息，其...

本發明屬于拉索拉張，具體涉及一種矮塔斜拉橋的斜拉索索力和主梁線形協同控制方法。、矮塔斜拉橋因兼具梁橋經濟性與斜拉橋大跨徑優勢，已成為跨江跨谷工程的主流橋型。然而，其施工過程面臨索力與主梁線形強耦合的核心難題：矮塔特性加劇控制難度：矮塔導致斜拉索傾角小、索力水平分量占比高，主梁線形對索力變化...

本發明屬于無人機，具體涉及一種含增升翼型和菱形凸起表面的無人靶機機翼及設計方法。、靶機主要用于模擬空中或地面目標，以便進行防空系統的測試、訓練和演練，是現代訓練中不可或缺的重要設備。主要有以下作用：、.提供運動目標：靶機能夠模擬各種空中目標的運動特性，提供真實的射擊訓練環境。這包括不同的飛...

本發明屬于空間目標感知與探測，尤其涉及一種基于神經核方法與增量式深度網絡的多模態圖像融合方法。、近年來，各國在太空的勢力不斷地擴張，人類探索太空、開發并利用太空空間的需求不斷增多，空間飛行器的技術水平不斷提高，發射數量激增。隨著軌道空間變得越來越擁擠，碰撞風險急劇增加，航天器的安全運行面臨...

本說明書實施例涉及互聯網，特別涉及一種數據分類模型訓練方法及裝置、數據分類方法及裝置。、在ai搜索場景中，用戶查詢意圖的精準識別是服務的核心。傳統方法依賴人工標注數據訓練神經網絡模型(如cnn、rnn、預訓練語言模型)進行意圖分類，但面臨顯著瓶頸：隨著意圖類別細化，標注成本呈指數級增長，周...

本發明涉及網絡信息安全，具體涉及一種基于狀態感知的智能系統灰盒模糊測試方法。、狀態感知的智能系統灰盒模糊測試方法旨在保障智能系統在復雜交互環境下的安全性。智能系統通常由多個模塊協同工作，具備動態感知、決策與執行能力，其運行過程高度依賴上下文狀態與歷史交互信息。相比于傳統軟件，智能系統作為連...

本發明涉及船舶建造，特別是涉及一種多層次工藝鏈下船舶零件級的生產調度方法及系統。、傳統的船舶生產建造計劃是一種通過簡化生產工藝流程，按照“倒排”原則安排生產的計劃，這種方法廣泛應用于船舶制造領域。船舶生產主要分為先行生產和后行生產兩大生產階段：先行生產階段包括分段零件切割、零件加工、分段部...

本申請涉及軟件工程，尤其涉及一種軟件系統搭建方法、裝置、計算機設備及存儲介質。、在傳統的軟件系統開發過程中，開發人員需要手動編寫大量的代碼來實現業務邏輯、界面展示及系統架構。這一過程不僅耗時費力，而且容易出錯，尤其是在業務需求頻繁變更的情況下，代碼的修改與維護成本高昂。、隨著低代碼/無代碼...

本申請涉及數據處理，尤其涉及一種流批混合模式的數據融合分析方法、裝置以及電子設備。、在實時報表分析場景、用戶行為分析場景、業務系統監控和告警場景等，均存在對大量歷史數據或實時數據進行分析查詢的需求。相關技術中，采用獨立的數據處理系統分別對業務數據進行流處理和批處理。比如，通過批處理系統定時...

本申請涉及壓縮機組設備設計，尤其是涉及到一種基于comos平臺的壓縮機組設備的協同設計方法及裝置、存儲介質、計算機設備。、壓縮機組作為工業生產中的核心設備，其設計過程涉及多學科知識融合、多專業協同及復雜參數配置。傳統設計方法通常采用分散式設計模式，各專業（如機械、電氣、控制等）獨立開展設計...

本發明涉及汽車軟件測試與人工智能安全，尤其是一種基于動態語義脫敏的汽車軟件測試用例生成方法及系統。、在汽車制造行業，利用ai自動生成測試用例代碼已成為提升軟件開發效率的關鍵技術。其典型流程是：工程師將描述測試需求的自然語言文本輸入至ai模型，模型輸出相應的測試代碼。、然而，測試需求本身是最...

本發明涉及汽車工業的自動化測試工具領域，尤其是一種多智能體驅動的自然語言交互式汽車測試方法及系統。、目前，汽車工業中廣泛使用的測試工具，如德國vector公司推出的canoe，是總線開發、測試和分析領域的行業標準工具之一。canoe提供了一個集成的開發環境，支持從需求分析到系統實現的整個開...

本發明涉及一種用于電力系統的多模態時序數據偏差估計與修正方法，屬于網絡安全。、隨著電力系統向數字化、網絡化與智能化持續發展，調度系統、智能變電站及配電終端越來越依賴來自?scada、ied、pmu、網絡流量、主機日志、安全告警及設備事件序列等多模態數據，以支持安全監測、態勢分析、故障診斷與...

本發明涉及人工智能與數據挖掘，尤其是一種基于多智能體強化學習的藻類豐度動態特征選擇方法。、藻類豐度研究核心是通過分析影響藻類生長的關鍵因素，結合數學模型、傳感器技術或遙感手段，提前預測水體中藻類的生物量變化趨勢，最終為水華防控、水質保護、生態管理提供科學支撐的技術體系。傳感網與物聯網的廣泛...

本發明涉及充電樁規劃建設，更具體地說，本發明涉及存量配電網臺區充電樁的配置規模評估方法、裝置及設備。、電動汽車（ev）的保有量持續攀升，充電基礎設施的建設需求日益迫切。對于城市中大量的存量配電網臺區，如何在有限的電網容量資源下，科學合理地規劃充電樁的建設規模與布局位置，成為當前配電網規劃領...

本發明屬于農業信息化與生態管理，具體涉及一種生態草牧業資源配置多目標優化決策方法及系統。、傳統的草牧業資源配置多依賴于牧民的經驗判斷，存在較強的主觀性和局限性。隨著信息技術的發展，數學模型和優化算法開始被引入草牧業管理領域，旨在通過定量化方法提升資源配置的效率和科學性。、在此背景下，國內外...

本發明涉及區塊鏈，特別是涉及一種基于區塊鏈的車站網多層級電力能源交易方法。、世紀以來，隨著電動汽車和分布式可再生能源廣泛接入，電力系統呈現出源荷分散、結構復雜、調度頻繁等新特征。為滿足碳中和背景下的用能轉型，必須實現用戶側負荷靈活響應、局部能量雙向流動與分布式資源的高效配置。特別是在“車-...