本申請涉及高分子材料的，特別是涉及一種聚碳酸酯本構模型參數確定方法、裝置和計算機設備。
背景技術：
1、隨著高分子材料技術的發展，聚碳酸酯由于輕質、高韌性等優點，成為安防領域的重要選材。相應地，精確迅速地構建出聚碳酸酯的本構模型，不僅可以發揮其在應用領域的重要作用，還能夠通過數據仿真來代替部分試驗，減少因實驗造成的制造成本。而構建聚碳酸酯的本構模型的核心過程，是確定聚碳酸酯的本構模型的參數。
2、現有的聚碳酸酯的本構模型的參數確定方法，主要是基于傳統的線彈性模型來確定聚碳酸酯的本構模型的參數或采用實驗的方法對聚碳酸酯的本構模型的參數進行擬合。然而，聚碳酸酯作為一種高聚物，既不是符合虎克定律的線彈性體，也不是非牛頓流體，而是介于中間的一種黏彈性體。若采用傳統的線彈性模型來確定聚碳酸酯的本構模型的參數，則所確定的本構模型的參數存在很大的誤差。而采用試驗的方法對聚碳酸酯的本構模型的參數進行擬合，則需要引入大量的試驗，造成過多的制造成本。
3、針對現有的聚碳酸酯的本構模型的參數確定方法，存在很大的誤差，或因為引入大量的試驗，而造成過多的制造成本的問題，目前還沒有提出有效的解決方案。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種聚碳酸酯本構模型參數確定方法、裝置和計算機設備。
2、第一方面，本申請提供了一種聚碳酸酯本構模型參數確定方法。所述方法包括以下步驟：
3、獲取所述聚碳酸酯本構模型的多組初始本構參數；
4、基于獲取到的多組所述初始本構參數，以及預設的仿真模型，確定多組所述初始本構參數所對應的多個仿真誤差；所述預設的仿真模型，為預設的反應所述聚碳酸酯本構模型的本構參數與拉伸實驗的響應之間的隱性關系的模型；
5、基于多組所述初始本構參數所對應的多個所述仿真誤差，以及多組所述初始本構參數，構建本構參數與仿真誤差之間的對應關系；
6、基于所述本構參數與仿真誤差之間的對應關系，確定最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的最優本構參數。
7、在其中一個實施例中，所述獲取所述聚碳酸酯本構模型的多組初始本構參數，包括以下步驟：
8、基于所述聚碳酸酯本構模型參數的取值范圍，確定所述聚碳酸酯本構模型的多組所述初始本構參數。
9、在其中一個實施例中，所述基于所述聚碳酸酯本構模型參數的取值范圍，確定所述聚碳酸酯本構模型的多組所述初始本構參數，包括以下步驟：
10、基于所述聚碳酸酯本構模型參數的取值范圍，確定所述聚碳酸酯本構模型各個參數的多個設定值；
11、基于所述聚碳酸酯本構模型各個參數的多個設定值，利用正交實驗法，確定所述聚碳酸酯本構模型的多組所述初始本構參數。
12、在其中一個實施例中，所述基于多組所述初始本構參數，以及預設的仿真模型，確定多組所述初始本構參數所對應的多個仿真誤差，包括以下步驟：
13、基于多組所述初始本構參數，以及所述預設的仿真模型，確定多組所述初始本構參數所對應的多個仿真結果；
14、基于多組所述初始本構參數所對應的多個所述仿真結果，以及所述聚碳酸酯樣本所對應的拉伸實驗結果，確定多組所述初始本構參數所對應的多個所述仿真誤差。
15、在其中一個實施例中，所述基于所述本構參數與仿真誤差之間的對應關系，確定最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的最優本構參數，包括以下步驟：
16、基于所述本構參數與仿真誤差之間的對應關系，確定所述最小仿真誤差；
17、確定所述最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數。
18、在其中一個實施例中，所述確定所述最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數，包括以下步驟：
19、以所述最小仿真誤差為目標，利用遺傳算法，確定所述最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數。
20、在其中一個實施例中，在確定最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的最優本構參數之后，還包括以下步驟：
21、基于所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數，確定所述聚碳酸酯本構模型參數的新的取值范圍；
22、基于所述聚碳酸酯本構模型參數的新的取值范圍，重復所述最優本構參數的確定過程，直到得到目標本構參數為止；所述目標本構參數，為仿真誤差小于或等于預設的仿真誤差閾值的本構參數。
23、在其中一個實施例中，所述基于所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數，確定所述聚碳酸酯本構模型參數的新的取值范圍，包括以下步驟：
24、基于所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數，利用空間縮減法則，確定所述聚碳酸酯本構模型參數的新的取值范圍。
25、第二方面，本申請還提供了一種聚碳酸酯本構模型參數確定裝置。所述裝置包括：
26、參數獲取模塊，用于獲取所述聚碳酸酯本構模型的多組初始本構參數；
27、誤差確定模塊，用于基于獲取到的多組所述初始本構參數，以及預設的仿真模型，確定多組所述初始本構參數所對應的多個仿真誤差；所述預設的仿真模型，為預設的反應所述聚碳酸酯本構模型的本構參數與拉伸實驗的響應之間的隱性關系的模型；
28、模型構建模塊，用于基于多組所述初始本構參數所對應的多個所述仿真誤差，以及多組所述初始本構參數，構建本構參數與仿真誤差之間的對應關系；
29、以及參數確定模塊，用于基于所述本構參數與仿真誤差之間的對應關系，確定最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的最優本構參數。
30、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法。
31、上述聚碳酸酯本構模型參數確定方法、裝置和計算機設備，通過獲取多組初始本構參數，確定多組仿真誤差，并根據仿真誤差構建仿真誤差與本構參數之間的關系，基于仿真誤差與本構參數之間的關系確定最小仿真誤差所對應的聚碳酸酯本構模型的最優本構參數。其僅僅需要進行預設個數的模型仿真，僅在計算仿真誤差的階段，需要與真實的實驗數據進行比較，引入較少的實驗次數，并通過對本構參數與仿真誤差之間的對應關系的構建，僅僅對數據進行分析，不需要通過多次實驗獲取最優本構參數，并且得到的最優本構參數是最小仿真誤差所對應的聚碳酸酯本構模型的最優本構參數，能夠保持最優本構參數的準確性，解決了現有的聚碳酸酯的本構模型的參數確定方法，存在很大的誤差，或因為引入大量的試驗，而造成過多的制造成本的問題。
32、本申請的一個或多個實施例的細節在以下附圖和描述中提出，以使本申請的其他特征、目的和優點更加簡明易懂。
1.一種聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，所述獲取所述聚碳酸酯本構模型的多組初始本構參數，包括：
3.根據權利要求2所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，所述基于所述聚碳酸酯本構模型參數的取值范圍，確定所述聚碳酸酯本構模型的多組所述初始本構參數，包括：
4.根據權利要求1所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，所述基于多組所述初始本構參數，以及預設的仿真模型，確定多組所述初始本構參數所對應的多個仿真誤差，包括：
5.根據權利要求1所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，所述基于所述本構參數與仿真誤差之間的對應關系，確定最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的最優本構參數，包括：
6.根據權利要求5所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，所述確定所述最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數，包括：
7.根據權利要求1所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，在確定最小仿真誤差所對應的所述聚碳酸酯本構模型的最優本構參數之后，還包括：
8.根據權利要求7所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法，其特征在于，所述基于所述聚碳酸酯本構模型的所述最優本構參數，確定所述聚碳酸酯本構模型參數的新的取值范圍，包括：
9.一種聚碳酸酯本構模型參數確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至8中任一項所述的聚碳酸酯本構模型參數確定方法的步驟。