本發明涉及海外倉系統退件操作，具體是指一種打包數據管理系統及數據化打包方法。
背景技術：
1、隨著海外倉訂單處理量的增大，倉庫每天需要操作的打包數據也隨之增多，倉庫打包效率成為影響客戶下單體驗和公司降低運營成本的重要因素；本領域相關技術大致現狀為：打包作為海外快遞運輸必不可少的一環，每天都需要操作海量的打包數據，憑打包員的經驗和現場測量來維護打包數據；現有技術的具體解決方案為：打包操作員根據經驗或者測量來決定使用哪種包材來打包，然后測量包裹數據。
2、在物流業務體系里，退貨處理占據著關鍵地位，同時也是一個極為復雜的環節。近年來，電商行業呈現出爆發式增長，隨之而來的是退貨量的與日俱增。傳統的退件處理方式逐漸暴露出一系列亟待解決的問題；
3、在現代物流與電商行業中，打包環節至關重要，傳統打包方式缺乏對數據的有效利用，多依賴人工經驗判斷打包數量、尺寸及選擇包材，這不僅導致資源浪費，如包材過大或過小，還影響打包效率與成本控制，同時，面對海量訂單，若無法快速準確獲取合適的打包數據，系統運算負擔加重，易出現延遲，而且，人工操作難以保證打包數據的一致性與最優性，無法滿足快速發展的業務需求。
技術實現思路
1、本發明要解決的技術問題是現有的傳統打包方式缺乏對數據的有效利用，多依賴人工經驗判斷打包數量、尺寸及選擇包材，這不僅導致資源浪費，還影響打包效率與成本控制，同時，面對海量訂單，若無法快速準確獲取合適的打包數據，系統運算負擔加重，易出現延遲，而且，人工操作難以保證打包數據的一致性與最優性，無法滿足快速發展的業務需求的問題。
2、為解決上述問題，本發明所采用的技術方案為一種打包數據管理系統及數據化打包方法，包括以下步驟：
3、s1：確定較優打包數據，其中包括數據收集與整理、數據分析與挖掘、打包數據模型建立；數據收集與整理系統需要全面收集歷史訂單數據，包括商品種類、數量、尺寸、重量等詳細信息，同時整合庫存中不同包材的規格和成本數據；數據分析與挖掘是運用數據分析算法，對歷史訂單數據進行深度挖掘，找出不同類型商品組合的出現頻率及其對應的最優打包方式；打包數據模型建立是基于數據分析結果，建立打包數據模型，該模型能夠根據新訂單的商品組合，預測出較優的打包數據，包括打包數量、尺寸和包材推薦；
4、s2：確定打包參數，其中需要確定參數包括打包數量、打包尺寸、包材推薦；打包數量是根據訂單中商品的數量和兼容性，結合打包數據模型，確定合理的打包數量；打包尺寸是利用算法根據商品尺寸信息計算出最優的打包尺寸，確保空間利用率高且商品在運輸過程中安全；包材推薦是綜合考慮打包尺寸、商品重量、成本以及運輸需求，從庫存包材中推薦最合適的包材；
5、s3：人工優化打包數據，包括可視化界面、人工調整與反饋；可視化界面是為操作人員提供直觀的可視化界面，使其能夠方便地查看和調整系統生成的打包數據；人工調整與反饋是當系統生成的打包數據不符合實際需求時，操作人員可以手動調整打包數量、尺寸或更換推薦包材；
6、s4：特殊符號查詢機制，包括特殊符號生成、快速查詢與檢索；特殊符號生成是系統根據訂單數據中的關鍵信息生成唯一的特殊符號；快速查詢與檢索在需要查詢打包數據時，系統通過識別特殊符號，可以快速從打包數據庫中調取相應的打包數據。
7、本發明與現有技術相比優點在于：(1)成本降低：通過科學確定打包參數，減少包材浪費，優化運輸成本，提高整體經濟效益；(2)效率提升：快速準確的打包數據生成及查詢機制，加快了訂單處理速度，提高了打包作業效率；(3)靈活性增強：人工優化功能使系統能夠適應各種特殊情況和個性化需求，滿足不同客戶的要求；(4)數據驅動優化：系統不斷積累和分析數據，持續優化打包數據模型，提升打包方案的質量；(5)系統性能優化：特殊符號查詢機制有效減輕系統運算負擔，確保系統在高并發情況下仍能穩定高效運行。
1.一種打包數據管理系統及數據化打包方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種打包數據管理系統及數據化打包方法，其特征在于：所述s1步驟中數據收集與整理為：系統需要全面收集歷史訂單數據，包括商品種類、數量、尺寸、重量等詳細信息，同時整合庫存中不同包材的規格和成本數據。
3.根據權利要求1所述的一種打包數據管理系統及數據化打包方法，其特征在于：所述s1步驟中數據分析與挖掘是運用數據分析算法，對歷史訂單數據進行深度挖掘，找出不同類型商品組合的出現頻率及其對應的最優打包方式。
4.根據權利要求1所述的一種打包數據管理系統及數據化打包方法，其特征在于：所述s1步驟中打包數據模型建立是基于數據分析結果，建立打包數據模型，該模型能夠根據新訂單的商品組合，預測出較優的打包數據，包括打包數量、尺寸和包材推薦。
5.根據權利要求1所述的一種打包數據管理系統及數據化打包方法，其特征在于：所述s2步驟中打包數量是根據訂單中商品的數量和兼容性，結合打包數據模型，確定合理的打包數量；打包尺寸是利用算法根據商品尺寸信息計算出最優的打包尺寸，確保空間利用率高且商品在運輸過程中安全；包材推薦是綜合考慮打包尺寸、商品重量、成本以及運輸需求，從庫存包材中推薦最合適的包材。
6.根據權利要求1所述的一種打包數據管理系統及數據化打包方法，其特征在于：所述s3步驟中可視化界面是為操作人員提供直觀的可視化界面，使其能夠方便地查看和調整系統生成的打包數據；人工調整與反饋是當系統生成的打包數據不符合實際需求時，操作人員可以手動調整打包數量、尺寸或更換推薦包材。
7.根據權利要求1所述的一種打包數據管理系統及數據化打包方法，其特征在于：所述s4步驟中特殊符號生成是系統根據訂單數據中的關鍵信息生成唯一的特殊符號；快速查詢與檢索在需要查詢打包數據時，系統通過識別特殊符號，可以快速從打包數據庫中調取相應的打包數據。