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本發(fā)明涉及沙發(fā)，尤其涉及一種智能沙發(fā)及其控制方法。、沙發(fā)是家庭生活以及辦公場(chǎng)景下廣泛使用的家具之一，但是現(xiàn)有的沙發(fā)基本都不具備智能化的功能，只是具備座椅屬性。雖然市面上也出現(xiàn)了按摩沙發(fā)，但是功能相對(duì)比較單一，不具備更多的功能，無(wú)法滿足不同場(chǎng)景下的用戶需求。、因此，現(xiàn)有技術(shù)還存在缺陷。技術(shù)實(shí)...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音處理，更具體地，涉及一種基于判別-生成聯(lián)合模型的語(yǔ)音增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、語(yǔ)音增強(qiáng)（speech?enhancement，se）旨在從被各種退化類型（包括背景噪聲、房間混響、編解碼器偽影等）干擾的音頻信號(hào)中恢復(fù)出干凈語(yǔ)音信號(hào)，其被廣泛...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，具體涉及一種長(zhǎng)文本語(yǔ)音播報(bào)方法、設(shè)備及介質(zhì)。、在線語(yǔ)音合成（text?to?speech,?tts）是一種將文字轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)音的技術(shù)，廣泛應(yīng)用于有聲書(shū)、語(yǔ)音助手、導(dǎo)航系統(tǒng)、無(wú)障礙服務(wù)等領(lǐng)域。終端在使用文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音接口時(shí)，一般會(huì)使用短文本在線合成語(yǔ)音接口、長(zhǎng)文本在線合成語(yǔ)音接...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音喚醒，具體涉及一種觸摸屏喚醒語(yǔ)音定位方法、裝置、車輛及電子設(shè)備。、隨著智能汽車技術(shù)的發(fā)展，車載語(yǔ)音系統(tǒng)已成為提升駕駛體驗(yàn)的重要功能之一。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音命令控制導(dǎo)航、音樂(lè)播放、電話等功能，從而減少駕駛過(guò)程中的手動(dòng)操作，提高安全性和便利性。在車內(nèi)環(huán)境中，不同座位的乘客可能會(huì)同時(shí)...

本發(fā)明涉及一種車載電子裝置及其聲音輸出的控制方法，尤其涉及一種能夠?qū)敵雎曇舻穆曇粜螒B(tài)進(jìn)行變更的車載電子裝置及其聲音輸出的控制方法。、隨著電子科技的迅速發(fā)展，以及消費(fèi)者對(duì)于電子產(chǎn)品的差別化要求的日益增高，目前的電子消費(fèi)產(chǎn)品的種類呈現(xiàn)出多樣性、越來(lái)越個(gè)性化的趨勢(shì)。尤其是在當(dāng)前的智能駕艙中，涵...

本申請(qǐng)涉及人工智能，特別是涉及一種語(yǔ)音識(shí)別模型訓(xùn)練方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。、隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用越發(fā)廣泛，人們對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性提出了越來(lái)越高的要求。語(yǔ)音識(shí)別模型通常通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)則需要收集大量的經(jīng)過(guò)標(biāo)注的音頻數(shù)據(jù)。為了確保準(zhǔn)確性，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)，具體涉及一種低通濾波方法、系統(tǒng)及低通濾波器。、低通濾波器是一種允許低頻信號(hào)通過(guò)、同時(shí)衰減高頻信號(hào)的電子電路，廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、通信系統(tǒng)和音頻設(shè)備中。其核心功能是通過(guò)特定的頻率響應(yīng)特性抑制高頻噪聲，保留有用低頻信息。低通濾波器一般分為被動(dòng)低通濾波器與主動(dòng)低通濾波器，...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別，特別是涉及一種基于小樣本的機(jī)艙人聲識(shí)別方法、介質(zhì)及設(shè)備。、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在飛行員考核中至關(guān)重要，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)對(duì)飛行過(guò)程中機(jī)艙內(nèi)的人聲進(jìn)行識(shí)別，不僅能夠確定飛行員是否遵守了操作規(guī)程和標(biāo)準(zhǔn)喊話流程，還能評(píng)估飛行員的語(yǔ)言清晰度，提供了一種客觀、系統(tǒng)的方法來(lái)評(píng)估飛行員的表現(xiàn)，...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別，尤其涉及一種用于上下文語(yǔ)音識(shí)別的熱詞排序與選擇方法。、隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)不斷發(fā)展，端到端自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(asr)系統(tǒng)取得顯著成果，主要包含連接主義時(shí)間分類(ctc)模型、基于注意力的編碼器-解碼器模型和基于變換器的模型這三類，在各類asr任務(wù)中廣泛應(yīng)用。不過(guò)，標(biāo)準(zhǔn)asr系統(tǒng)...

本公開(kāi)涉及人工智能，尤其涉及語(yǔ)音交互方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、在智能汽車中，車內(nèi)語(yǔ)音交互系統(tǒng)已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用，其可以為駕乘人員提供諸多便利。但是，當(dāng)用戶處于車外時(shí)，可能難以通過(guò)語(yǔ)音系統(tǒng)來(lái)與車輛進(jìn)行交互。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開(kāi)提供一種語(yǔ)音交互方...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音處理，尤其涉及一種基于知識(shí)蒸餾的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在醫(yī)療健康業(yè)務(wù)領(lǐng)域，tts技術(shù)正逐步應(yīng)用于智能醫(yī)療助手、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢、電子病歷閱讀輔助等場(chǎng)景，以提升醫(yī)療服務(wù)的可及性和交互體驗(yàn)。然而，當(dāng)前的tts方案在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用仍然存在多方面的局限性。醫(yī)療領(lǐng)域的語(yǔ)音...

本發(fā)明涉及噪聲控制的聲學(xué)材料，特別是涉及一種聲學(xué)超材料單胞結(jié)構(gòu)及單胞組合體。、在日常生活中，環(huán)境噪聲帶來(lái)了許多不利影響。為了降低或消除噪聲的不利影響，我們需要對(duì)噪聲進(jìn)行控制。根據(jù)噪音的產(chǎn)生、傳播和接收，我們可以在聲源處抑制噪聲、在聲傳播途徑中控制噪聲或者在聲音接收處控制。在這三種控制方式當(dāng)...

本發(fā)明涉及車輛降噪，具體而言，涉及一種車輛降噪方法、裝置及車輛。、隨著汽車工業(yè)的快速發(fā)展，車內(nèi)噪聲控制技術(shù)逐漸成為提升駕駛舒適性和用戶體驗(yàn)的重要研究領(lǐng)域。主動(dòng)降噪技術(shù)(active?noise?cancellation,anc)是汽車降噪的一個(gè)重要手段，其核心思想是通過(guò)生成與噪聲信號(hào)相位相...

本公開(kāi)涉及聲音編解碼(code)，具體地但非排他地涉及基于對(duì)象的音頻編解碼器中的不連續(xù)傳輸(dtx)的方法和設(shè)備。在本公開(kāi)和所附權(quán)利要求中：(a)術(shù)語(yǔ)“音頻”可以與語(yǔ)言、音樂(lè)和任何其他聲音有關(guān)。(b)術(shù)語(yǔ)“多聲道”可以與兩個(gè)或更多個(gè)聲道有關(guān)。(c)術(shù)語(yǔ)“立體聲(stereo)”是“立體聲(ster...

本發(fā)明屬于音頻偽造檢測(cè)，尤其涉及一種基于音頻潛在特征對(duì)比學(xué)習(xí)的音頻偽造檢測(cè)方法及系統(tǒng)。、隨著音頻信息服務(wù)迅速發(fā)展，用戶規(guī)模不斷壯大。當(dāng)前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)用戶規(guī)模已達(dá).億。特別是隨著生成式人工智能（aigc）等人工智能新技術(shù)新應(yīng)用在音頻領(lǐng)域的運(yùn)用，基于深度學(xué)習(xí)的音頻生成與克隆算法輸出的音頻日益...

所屬的技術(shù)人員能夠理解，本發(fā)明的各個(gè)方面可以實(shí)現(xiàn)為系統(tǒng)、方法或程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明的各個(gè)方面可以具體實(shí)現(xiàn)為以下形式，即：完全的硬件實(shí)施方式、完全的軟件實(shí)施方式(包括固件、微代碼等)，或硬件和軟件方面結(jié)合的實(shí)施方式，這里可以統(tǒng)稱為“電路”、“模塊”或“系統(tǒng)”。下面參照?qǐng)D來(lái)描述根據(jù)本發(fā)明的這種實(shí)施方...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，特別涉及一種變壓器故障檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備。、一般的，變壓器故障聲紋信號(hào)是一種非線性的時(shí)間序列，傳統(tǒng)的時(shí)域特征提取方法，如均值、均方根、峭度和偏斜度等，和頻域特征提取方法如功率譜、包絡(luò)譜分析和快速傅里葉變換等，難以分析此類非線性信號(hào)。、現(xiàn)有技術(shù)中，變壓器故障聲紋檢測(cè)...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音模型領(lǐng)域，尤其涉及一種大型語(yǔ)音模型超低位訓(xùn)練后量化方法及系統(tǒng)。、現(xiàn)有的語(yǔ)音大模型(如whisper)因參數(shù)量龐大(如.b)，面臨存儲(chǔ)和部署難題。訓(xùn)練后量化(ptq)無(wú)需重新訓(xùn)練即可壓縮模型，但現(xiàn)有方法在低于位時(shí)性能急劇下降，尤其是對(duì)transformer架構(gòu)中普遍存在的權(quán)重異...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音降噪，具體而言，涉及一種用于頭戴式計(jì)算機(jī)的自適應(yīng)降噪方法及裝置。、軌道交通作業(yè)環(huán)境中，復(fù)雜多樣的背景噪聲(如列車運(yùn)行噪聲、機(jī)械設(shè)備聲、風(fēng)噪等)給語(yǔ)音信號(hào)的提取和增強(qiáng)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。這些噪聲具有寬帶、非平穩(wěn)、空間分布復(fù)雜等特點(diǎn)，且在動(dòng)態(tài)環(huán)境中噪聲源頻譜特征會(huì)隨時(shí)間變化，增加了信...

本公開(kāi)涉及智能座艙，尤其涉及一種車輛控制方法、裝置、車輛、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。、在汽車智能化浪潮下，車輛喚醒控制是較為重要的技術(shù)。、相關(guān)技術(shù)中，用戶可能會(huì)同時(shí)觸發(fā)多個(gè)不同位置對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音控制通道，從而無(wú)法準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)車輛的喚醒判斷以及無(wú)法準(zhǔn)確執(zhí)行用戶的控制指令，導(dǎo)致影響用戶的用車體驗(yàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、...