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本發明涉及醫療人工智能，具體涉及一種基于深度學習的口腔護理智能輔助決策系統。、傳統的口腔護理模式主要依賴護理人員的個人經驗判斷和醫生的臨床指導。護理人員需要根據患者的口腔狀況、病史、主訴等信息，結合自身的專業知識和實踐經驗，制定相應的護理方案。這種模式存在諸多問題：首先，護理方案的制定高度...

本發明涉及生物醫學工程、雷達信號處理與人工智能交叉，特別是一種基于fde-msta-dmf的跨域擴散模型的毫米波心電圖重構系統及方法，適用于健康人群正常心跳的非接觸式ecg監測場景。、心血管疾病仍是全球主要死亡原因之一，持續、精準的心電監測對早期診斷和干預至關重要。傳統接觸式心電圖（ecg...

本發明涉及人工智能醫療，具體涉及一種基于動態加權共識的多智能體協同醫療處理方法。、現代醫學的分科制度雖推動了專科領域的深度發展，但也導致了診療體系的碎片化，患者健康數據、疾病表征被割裂于不同科室?“孤島”，尤其對于合并多種慢性病的復雜患者，該慢行病可能涉及多個科室，需要多科室進行評估，現有...

本申請涉及神經調控，特別是涉及一種神經調控裝置。、在眾多神經調控靶點中，迷走神經因其廣泛的生理調節功能而備受關注，在傳統治療方式中，主要通過外科手術植入電極進行刺激，這種方法雖然有效，但存在感染、手術創傷和成本高昂等固有風險，極大地限制了其臨床應用范圍。、隨著神經科學和生物醫學工程領域的飛...

本申請涉及醫療健康，特別是涉及一種青春期生長發育動態監測與評估系統及方法。、青春期是個體從兒童向成人過渡的關鍵階段，內分泌激素水平、骨齡進展、體格形態與心理狀態在較短時間內發生快速而非線性變化。對該階段進行連續、客觀、精細化的生長發育監測與評估，不僅關系到身高潛力挖掘、營養與運動干預的時機...

本發明涉及中藥湯劑小分子發現算法領域，具體涉及融合ega與ppo算法的中藥處方有效小分子識別方法。、結直腸癌（crc）是全球范圍內發病率和死亡率居高不下的惡性腫瘤之一，給公共衛生領域帶來沉重負擔。盡管手術治療、化療及靶向治療等手段不斷發展，但腫瘤異質性、耐藥性及治療相關全身毒性等問題仍嚴重...

本發明涉及臨床醫療領域，涉及但不限定于一種人工智能驅動的個性化用藥劑量動態調整方法及系統。、在醫療領域邁向精準化的當下，傳統個性化用藥劑量調整模式依賴經驗判斷和有限數據，難以充分考慮患者個體差異與病情動態變化，易出現用藥不足或過量，影響治療效果、增加不良反應風險。隨著基因檢測、可穿戴設備普...

本發明涉及油氣藏開發，尤其涉及吸附氣含量的精確計算，具體為一種采用改進tietz勢能模型精確計算吸附氣含量的方法。、氣體分子吸附于某種物質表面這一自然現象廣泛存在，在油氣藏開發領域，煤層氣，頁巖氣，甚至致密砂巖氣都含有大量吸附氣，其中煤層氣主要由吸附氣組成，吸附氣占到煤層氣儲量的%以上。、...

本發明屬于醫療信息化領域，特別是涉及一種基于emrs數據的可視化臨床決策支持系統。、隨著醫療信息化技術的發展，出現了基于電子病歷系統的臨床決策支持方法，這種方法能夠整合多源醫療數據并為醫生提供輔助診斷建議，進而催生了當前主流的基于規則引擎與閾值檢查的傳統臨床決策支持系統。、傳統臨床決策支持...

本發明涉及用藥數據監管，具體涉及基于人工智能的用藥數據監管評估系統。、用藥數據的范疇非常廣泛，從藥品說明書上的信息到醫院信息系統中的用藥記錄都屬于其范疇。、現有的用藥數據監管評估系統的智能化程度不足，例如無法審核超常規用量或特殊溶劑的合理性，且誤報率高，比如將慎用藥品直接判定為不合理，且不...

本發明涉及健康監測，更具體地說，涉及一種人群皮膚pops暴露風險預警與干預系統。、持久性有機污染物（pops）具有環境持久性、生物累積性和高毒性，可通過空氣、土壤、衣物、玩具、母嬰接觸等多種途徑附著于幼兒皮膚表面，進而滲透進入幼兒體內，對幼兒的神經系統、免疫系統、內分泌系統發育造成嚴重威脅...

本發明涉及人工智能和醫學影像，具體的，涉及一種基于神經網絡的椎體骨折術后患者風險分級系統。、椎體骨折是一種常見的骨質疾病，其術后并發癥風險評估對患者的康復和預后具有重要影響。目前臨床上主要依據影像學檢查和醫生經驗對患者術后并發癥風險進行評估，缺乏客觀量化的評估標準。、現有的風險評估方法主要...

本發明屬于心理治療與自體訓練，更具體的，涉及一種虛擬現實交互下的青年心理訓練護理矯正方法。、隨著互聯網內容生態的演化，青年群體的心理行為模式正發生顯著變化。一方面，短視頻、手游等即時反饋型輕刺激內容占據大量日常注意力，使青年在壓力轉移、焦慮緩釋與情緒調節方面形成依賴；另一方面，這類刺激的有...

本申請涉及醫療器械，具體而言，涉及一種多模態術中出血量實時估計方法及系統。、在外科手術過程中，準確評估患者的術中失血量對于及時調整治療方案、保障患者生命安全至關重要。目前，臨床上確定手術期間的失血量主要依賴于術者的經驗判斷、吸引瓶的體積讀數、手術紗布的稱重差值或主觀視覺判斷。然而，這些傳統...

本發明屬于光譜檢測，特別是涉及一種凝膠制劑固含量預測模型及其構建方法和應用。、凝膠制劑作為一種常見的外用半固體制劑，具有良好的使用依從性與透皮釋放性能，其制備工藝及質量控制對于產品的穩定性和臨床療效具有關鍵影響。固含量為制劑中非揮發性固體成分的質量百分比，固含量可用于評價配方的準度、批間一...

本發明涉及粒徑分布分析，尤其涉及一種基于數值模擬的粒徑分布混合均勻性分析方法。、在制藥、化工、材料等多個工業領域中，混合物的粒徑分布混合均勻性直接影響產品的質量、性能及生產工藝穩定性，因此對混合物粒徑分布混合均勻性的精準分析是生產過程中的關鍵環節。目前傳統的粒徑分布分析方法主要依賴實驗測量...

本發明涉及麻醉監測，尤指基于多模態數據融合的麻醉深度智能監測與調控方法及系統。、隨著手術麻醉安全標準的不斷提高，臨床對麻醉深度的實時監測與精準調控提出了更高的要求。目前主流臨床監測方法仍以腦電雙頻指數（bis）、熵指數以及腦氧飽和度（rso）等單一指標為主，這些方法雖然在一定程度上反映了麻...

本發明涉及醫療器械，具體為一種用于糖尿病周圍神經病變的恒壓中藥足部療養儀。、糖尿病周圍神經病變是糖尿病最為常見的慢性并發癥之一，其主要特征為下肢遠端神經纖維的進行性損傷與功能障礙。患者常表現為足部感覺異常，如麻木感、刺痛感或灼熱感，同時伴有痛溫覺減退、觸覺遲鈍等保護性感覺喪失現象。由于神經...

本發明涉及舌診圖像分析領域，尤其涉及一種基于人工智能的中醫舌診輔助系統。、在舌象采集和分析過程中，受到光照條件、成像設備差異、環境干擾以及個體差異等因素的影響，舌體圖像往往存在噪聲、顏色偏差和難以量化的細微特征。舌象特征本身復雜多樣，如舌色區分細微、舌苔厚薄變化連續、裂紋與瘀點形態不一，這...

本發明涉及土木工程材料設計與計算機模擬交叉，尤其涉及一種流態回填材料及其基于耦合模擬的配合比設計方法和系統。、流態回填材料已成為解決深大、狹窄空間結構回填難題的關鍵技術。當前，配合比設計嚴重依賴研究人員的經驗和繁復的試錯試驗，存在周期長、成本高、機理不清晰等問題。當材料中大量使用成分復雜、...